大数据下内管工作的数据应用思考

发布时间:2022-09-07 16:46:43 | 来源:中国网 | 作者:翟雨霏 | 责任编辑:乔沐

在烟草专卖内管工作,我开始思考,工作的这段时间里我究竟收获了什么?是掌握了真烟异常流动数据分析统计方法,还是八大环节业务监管、案件双查等工作技巧,这些似乎是经验大于技巧,对数据分析统计岗位的我来说,如何实时掌握非法流通卷烟的来源、去向、收购途径等,怎样在客户数据信息库中快速精准查找到同一IP地址订货、重复代订,持续外流零售户等情报线索,怎么利用多渠道数据开展资源整合?其中存在着数据体量大、多维度、分析难等问题,可见,研究如何便捷开展信息采集来解决这些问题才是让这个岗位人员获得满足感和成就感的有效途径。

内部专卖管理监督就是对烟草行业内所有烟草专卖品的生产、经营行为,实行“事前、事中、事后”全过程的管理和监督。现有的监管通常是内管办通过定期的上门检查来开展,或是利用线上数据分析各区域之前的异常行为,这些都只能做到事后监管,相对比较滞后,而对事前、事中的监控涉及较少,甚至缺失。在科学监管和四员联动平台优化试用后,基本实现了数据汇集、传输、分析及可视化共享等功能,事前事中监管似乎有迹可循。那么,如何积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析数据,建立卷烟非法流通预警分析模型,实现卷烟外流事前、事中、事后的全面控制,我有以下几点感悟:

一是完善现有内管信息系统数据。目前内管工作由于“信息孤岛”受限,客户信息库中数据未完整采集,或数据库信息更新滞后,导致查找信息缺失。例如,客户基础信息采集更新不及时,由于信息查询渠道受限、模数据块分散,常常不能及时、准确地发现异常,因此需要完善内管信息系统数据,将卷烟订单形成IP地址、资金结算流水、订单雷同等销售数据整合,再加上违法违规大户档案、异常行为零售户信息、涉案品规投放情况等信息后形成完备的大数据中心库,有助于及时准确地发现资金结算、订单异常、投放策略等方面的异常情况。

二是建立电子信息平台资源的共建共享机制。由于信息不能共享。使得大量原始信息多次在不同“孤岛”上重复录入,这不仅增加了核对工作量,还降低了管理效率。“信息孤岛”间缺乏交互,致使各条线信息流脱节,不仅难以进行准确的信息分析,而且难以对业务过程及业务标准实施有效监控,导致不能及时监控卷烟订货、销售、配送等过程的规范经营问题。利用科学监管和四员联动平台可以解决条线交互存在的问题,一方面是内管人员每日可监控线上预警值,对预警值高的异常客户名单第一时间推送至相关单位,客户经理进行重点拜访,稽查员开展重点检查和监控,大大降低了资源、时间、人力的消耗,提高了人员的工作质量和成效。

三是搭建完整高效的大数据采集分析平台。市面上的数据分析工具层出不穷,如Python、SQL、Access、Excel等,匹配工作使用场景,Excel的灵活性和交互性是其他工具无法比拟的,内管分析月、季、年外流数据,Excel凶猛“上位”,倘若分析近三年、近五年等海量数据,Excel并不能快速实现数据模型的搭建,现有的公示通报数据虽然不多,但仅凭人工整合分析,工作繁冗,效率低下,因此需要对数据大小区分,短期数据可用Excel建模,大量且长期数据就需要专业化分析数据工具搭建模型。

以内管、卷烟营销、专卖、物流为主要依托,搭建重点外流品规、异常客户、预警等数据信息自动关联、自动分析的大数据采集分析平台。实现数据导入模型后筛选分类外流品规、外流零售户信息等各类、进行深度分析,对数据做好横向和纵向、同比和环比的波动对比。综合考虑卷烟投放、市场收购、预警预判、真烟非法流通等因素,自动排除无效信息,减少手工筛选分析步骤,缩短整合数据时间、流程,大幅提高内管规范经营工作效率。

四是加大分析人才培养建设。不论是数据的采集,还是分析利用,完成工作的都是人,而目前行业的人员素质并不完全适应大数据运用的需要。所以,要从行业可持续发展的角度,快速建立信息化人才、大数据运用人才的培养步伐,建立省、市、县三级人才库,对数据分析人员等进行专业培训,提升其整体素质和业务水平。只有专业化的内管队伍才能发现关键问题,找到问题症结,实行有效监管。(翟雨霏)