学术年会|中国信通院谢滨：基于标识解析的工业数据交互

2023年1月13日，由中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所、中国信通院“智能+”学院举办的2023年学术交流年会成功举办。年会聚焦区块链、工业互联网标识两大技术专题，发布了18个主题报告。下面，让我们进入第七期的知识分享。

·细颗粒度的共享、多服务主体的查询，成为工业数据流通的共性需求

工业数据互通的问题广泛存在，工业系统和数据库的型号众多，兼容成本高，导致产业链大量数据缺失和碎片化。同时，工业知识和模型组件等资源库分散在产业界学术界的不同领域和团队，造成跨系统数据的查询和共用难。全面释放产业链工业数据流通的价值，需结合业务应用需求进行细颗粒度的数据共享、多服务主体的信息查询。

·数据交互覆盖实体经济数据价值释放、虚拟经济数据资产化的全过程

在数据价值化过程中，通过构建数据模型、机理模型、AI模型、等不同的数据组织形态，促进工业数据在生产制造各环节的流转和交互，发挥数据在工艺经验分析等方面的作用。在数据资产化过程中，以数字钱包为入口，推动数据形成虚拟世界加密资产、通证等资产，完成数据从资源到可交易资产的要素转化。

·以标识为入口的数字对象交互技术，赋能构建大规模数据流通底座

标识解析的本质是通过唯一识别实体对象，促进实体所对应数字对象的交互与管理，促进数据资源的流通和共享。国际上多个研究机构都尝试构建以标识为入口的交互机制，建立虚拟世界中数字对象的注册和信息查询，并基于数据目录打通多个平台，促进企业内的数据管理和产业链上下游的互联互通，赋能区域级和国家级数据流通服务。

----专家点评----

杨东北京交通大学教授

本报告以标识为入口，从五个视角分析了如何形成工业互联网数据闭环，对于企业构建高价值数据服务具有很强的参考价值。建议加强工业数据语义语法互通性方面的标准化工作，实现数据开放交互后的广泛可用性，加强数据模型对统一数据格式的要求，实现真正的数据闭环无障碍处理。

----汇报人简介----

谢滨

中国信通院工业互联网与物联网研究所高级工程师，主要从事工业互联网、标识解析、数据交互共享等领域技术工作，推进多项国家标准、行业标准、团体标准的制定，发布《工业互联网标识解析标准化白皮书》、《工业互联网标识解析标识数据模型》等报告和论文专利，参与多项重大课题或专项研究。

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