夯实数字基础设施底座，加速数字化转型
发布时间：2023-11-15 10:19:41 | 来源：中国网 | 作者：辛文 | 责任编辑：房家明中国电科院为推动“电力技术创新、智力决策支撑、科研合作生态”三大高地战略实施，有效整合资源与融通专业，发挥多专业协作优势，促进跨专业联合攻关，开展企业级统一计算运营平台建设，打造“资源全域调配、业务敏捷支撑、数据统一汇聚”的数字基础设施底座，构建院内数据融通、业务协同的平台载体，实现各专业数据和基础共性组件逐步向平台迁移，集成各类领先的数字技术及数字资源，充分激活数据资源、数字技术，驱动全业务、全环节数字化协同创新，为科学研究、试验检测、技术服务以及经营管理的数字化转型赋能。
建立统一基础设施服务，实现基础软硬件设施统筹管理
实现IT基础资源全面云化，对全院计算、存储、网络、安全等资源能力统一纳管和统筹调度，建立北京清河-昌平“1+1”同城双活，北京、武汉及南京“一主两备，三地一中心”的模式；提升算力基础设施能力，完成云计算升级改造及扩容工作，扩容后可发放8000台云主机，扩容人工智能资源池及大数据业务计算力，实现人工智能算力同比提升46.5%，大数据存储容量同比提升51.5%，可支持10PB+存储能力、45PFlops算力规模，满足新型电力系统科研大规模数据量高并发协同计算支撑需求。开展网络扩容和架构优化，完成互联网出口带宽至1G，骨干网带宽至10G扩容；完成骨干交换万兆级，院区内交换千兆级提升，实现无线网络全覆盖；实现内外网数据安全穿透，全面提供高速率、高性能、高可靠、大容量、低时延的网络服务。建设HPC高性能计算、人工智能等新兴业务场景所需的资源环境，在HPC和大模型的训练区域引入RDMA技术，通过400G/200G技术互联，满足人工智能大模型训练对超高速网络的要求。
建立统一数据管理服务，实现数据统一汇聚、贯通及共享
建立数据管理平台，实现数据存储与计算、数据开发与运维、数据质量管理、数据资产管理及数据服务管理等能力，为数据开发与数据使用人员提供采集、存储、加工、分析、消费的一站式数据服务，为数据的生产和使用提供安全可靠的环境。建设经营管理数据库、专业融合数据库及共性基础数据库三个综合数据库，数据源端接入方面完成经营管理11个源端系统、专业数据18个源端系统接入；数据共享融合层面完成经营管理数据科研、横向、自筹等业务融合模型28张；分析集市层面22个指标数据模型的建设，建立T+1项目管理数据库，为经营管理数据分析、管理决策分析、经营预测等管理场景建设提供大数据基础，促进全院智慧运营转型；推进源网荷储数据汇聚融合，打通外部数据实现融通共享，提升跨专业合作创新能力；提升时空地等全领域共性基础数据的接入、治理及数据增值服务开发，提升科研创新与技术服务能力，推进全院数据资源全量纳管，形成企业级数据中心。
建立统一共性技术支撑服务，支撑企业数字化应用快速构建
通过对数字化技术创新的持续沉淀，形成通用技术服务能力，建立专业应用共性技术框架、技术规范和数据标准，推进数字化研发技术标准和数据标准建设，促进开发架构、技术路线等统一，数据对象定义、结构、接口等统一，引领数字化共建共享。统筹推进研发部署卫星遥感、气象、GIS数据服务系统、人工智能两库一平台、统一密码服务、公司级统一精准计量授时系统、大数据、区块链、物联网等共性技术支撑能力建设，打造覆盖时间、空间、地理、网络、数字、智能、安全、可信的全场景共性技术支撑体系，实现跨专业沉淀复用和交叉赋能，促进数字技术与电网技术的深度融合应用。建设企业级中台支撑体系，形成“全局交叉复用、数据融合共享、服务标准统一“的技术、业务、数据中台化支撑体系，实现对全院数据、业务、共性技术的集约化管理服务，全面架构中台化演进；集成了40余项共性支撑技术组件，建立统一研发工具、基础研发组件库及依赖服务仓库，大幅降低系统开发、部署时间，赋能数字化研发质效提升，提供全院数字化研发的统一支撑，可满足全院90%以上研发需求。
构建统一运维支撑服务，打造数字化运维保障体系
建设智能运维系统，按整体运维体系框架思路，开展物理层“资产全生命周期管理”，感知层“设备状态监控、日志监控、统一告警”，数据层“配置关系管理库”“运维数据库”，应用层“工单业务调度”“应用性能调优”八大功能模块的建设，集资源设备、系统应用、日志解析、配置关系、业务流程于一体的智能运维平台，实现对设备、系统、网络、机房、平台、应用等数字化资产实时动态采集，在运IT资产自发现、运维基础台账100%准确性和逻辑拓扑可视化，实现基础设施全方位实时感知、资产全生命周期智慧管理。
建立统一网络安全防护服务，实现全场景一体化安全防御
完善端、边、管、云、数、应用等安全场景的一体化防御，统一对接纳管各类防火墙、入侵检测等设备，实现通用安全防护设备集中管理，实现边界多层防控及安全防御装备的互联互动。聚合多维采集、高级分析、策略编排、检测响应、威胁情报等能力，形成多层安全保障防线，深度应用人工智能技术，强化异常行为分析、安全态势预判分析能力，实现全局安全态势深度分析与精准防御，全院全业务场景的精准智能防控。