夯实数字基础设施底座,加速数字化转型
发布时间:2023-11-15 10:19:41 | 来源:中国网 | 作者:辛文 | 责任编辑:房家明中国电科院为推动“电力技术创新、智力决策支撑、科研合作生态”三大高地战略实施,有效整合资源与融通专业,发挥多专业协作优势,促进跨专业联合攻关,开展企业级统一计算运营平台建设,打造“资源全域调配、业务敏捷支撑、数据统一汇聚”的数字基础设施底座,构建院内数据融通、业务协同的平台载体,实现各专业数据和基础共性组件逐步向平台迁移,集成各类领先的数字技术及数字资源,充分激活数据资源、数字技术,驱动全业务、全环节数字化协同创新,为科学研究、试验检测、技术服务以及经营管理的数字化转型赋能。
建立统一基础设施服务,实现基础软硬件设施统筹管理
实现IT基础资源全面云化,对全院计算、存储、网络、安全等资源能力统一纳管和统筹调度,建立北京清河-昌平“1+1”同城双活,北京、武汉及南京“一主两备,三地一中心”的模式;提升算力基础设施能力,完成云计算升级改造及扩容工作,扩容后可发放8000台云主机,扩容人工智能资源池及大数据业务计算力,实现人工智能算力同比提升46.5%,大数据存储容量同比提升51.5%,可支持10PB+存储能力、45PFlops算力规模,满足新型电力系统科研大规模数据量高并发协同计算支撑需求。开展网络扩容和架构优化,完成互联网出口带宽至1G,骨干网带宽至10G扩容;完成骨干交换万兆级,院区内交换千兆级提升,实现无线网络全覆盖;实现内外网数据安全穿透,全面提供高速率、高性能、高可靠、大容量、低时延的网络服务。建设HPC高性能计算、人工智能等新兴业务场景所需的资源环境,在HPC和大模型的训练区域引入RDMA技术,通过400G/200G技术互联,满足人工智能大模型训练对超高速网络的要求。
建立统一数据管理服务,实现数据统一汇聚、贯通及共享
建立数据管理平台,实现数据存储与计算、数据开发与运维、数据质量管理、数据资产管理及数据服务管理等能力,为数据开发与数据使用人员提供采集、存储、加工、分析、消费的一站式数据服务,为数据的生产和使用提供安全可靠的环境。建设经营管理数据库、专业融合数据库及共性基础数据库三个综合数据库,数据源端接入方面完成经营管理11个源端系统、专业数据18个源端系统接入;数据共享融合层面完成经营管理数据科研、横向、自筹等业务融合模型28张;分析集市层面22个指标数据模型的建设,建立T+1项目管理数据库,为经营管理数据分析、管理决策分析、经营预测等管理场景建设提供大数据基础,促进全院智慧运营转型;推进源网荷储数据汇聚融合,打通外部数据实现融通共享,提升跨专业合作创新能力;提升时空地等全领域共性基础数据的接入、治理及数据增值服务开发,提升科研创新与技术服务能力,推进全院数据资源全量纳管,形成企业级数据中心。
建立统一共性技术支撑服务,支撑企业数字化应用快速构建
通过对数字化技术创新的持续沉淀,形成通用技术服务能力,建立专业应用共性技术框架、技术规范和数据标准,推进数字化研发技术标准和数据标准建设,促进开发架构、技术路线等统一,数据对象定义、结构、接口等统一,引领数字化共建共享。统筹推进研发部署卫星遥感、气象、GIS数据服务系统、人工智能两库一平台、统一密码服务、公司级统一精准计量授时系统、大数据、区块链、物联网等共性技术支撑能力建设,打造覆盖时间、空间、地理、网络、数字、智能、安全、可信的全场景共性技术支撑体系,实现跨专业沉淀复用和交叉赋能,促进数字技术与电网技术的深度融合应用。建设企业级中台支撑体系,形成“全局交叉复用、数据融合共享、服务标准统一“的技术、业务、数据中台化支撑体系,实现对全院数据、业务、共性技术的集约化管理服务,全面架构中台化演进;集成了40余项共性支撑技术组件,建立统一研发工具、基础研发组件库及依赖服务仓库,大幅降低系统开发、部署时间,赋能数字化研发质效提升,提供全院数字化研发的统一支撑,可满足全院90%以上研发需求。
构建统一运维支撑服务,打造数字化运维保障体系
建设智能运维系统,按整体运维体系框架思路,开展物理层“资产全生命周期管理”,感知层“设备状态监控、日志监控、统一告警”,数据层“配置关系管理库”“运维数据库”,应用层“工单业务调度”“应用性能调优”八大功能模块的建设,集资源设备、系统应用、日志解析、配置关系、业务流程于一体的智能运维平台,实现对设备、系统、网络、机房、平台、应用等数字化资产实时动态采集,在运IT资产自发现、运维基础台账100%准确性和逻辑拓扑可视化,实现基础设施全方位实时感知、资产全生命周期智慧管理。
建立统一网络安全防护服务,实现全场景一体化安全防御
完善端、边、管、云、数、应用等安全场景的一体化防御,统一对接纳管各类防火墙、入侵检测等设备,实现通用安全防护设备集中管理,实现边界多层防控及安全防御装备的互联互动。聚合多维采集、高级分析、策略编排、检测响应、威胁情报等能力,形成多层安全保障防线,深度应用人工智能技术,强化异常行为分析、安全态势预判分析能力,实现全局安全态势深度分析与精准防御,全院全业务场景的精准智能防控。