爱分析：决策利器 飞算科技AI.Insight助力企业释放数据价值

大模型带来智能涌现，推动AI进入全新时代，原有的业务场景也正焕发出新的机遇和价值。2024年，随着大模型技术持续创新迭代，企业将投入更多时间精力、预算成本，聚焦AI和大模型的全面落地，致力于挖掘其在各个领域中所带来的实际价值。

2024年1月9日，专注于数字化市场的研究咨询机构爱分析以“智能涌现，价值焕新”为主题，在北京举办了“2024爱分析·AI与大模型高峰论坛”。当前，从传统行业到高科技行业，从行业龙头到数字化原生企业，诸多企业开始论证或试点应用大模型。 AI在实际应用过程中落地情况如何？将会为业务带来哪些价值？建设路径上有何可借鉴之处？爱分析创始人&CEO金建华，飞算科技首席数据官林庆治，中国科学院自动化所副总工程师王金桥、百川智能联合创始人&总裁洪涛等专家学者、实践先驱共聚一堂，与数十万在线网友共同探讨AI与大模型在企业的新场景、新价值、新路径。

论坛现场，爱分析联合创始人&首席分析师张扬表示，当下大家更关心的是大模型技术在2024年的规划和实际落地中到底需考虑哪些问题？大家在做哪些事情？大家在做规划落地时有哪些详细的案例可做参考？对此，我国知名大数据领域专家飞算科技首席数据官林庆治，在《以AI释放数据价值，成为决策利器》的演讲中，用实际案例给到了答案。

飞算科技首席数据官林庆治

AI+大模型落地零售行业以智能决策释放数据价值

林庆治以一家西北菜连锁餐饮集团的AI应用为例进行了分享，该餐饮集团目前在全国50多个城市拥有数百家门店和上万名员工，销售渠道中门店经营占95%，京东、淘宝旗舰店、抖音、小程序商城等线上渠道占5%。该餐饮集团于2019年推出第一款特色菜产品开启了餐饮零售探索之路，规模和业绩在迅速增长了三年后，2023年业绩出现严重下滑。

“业绩到底为何下滑？当前应该如何应对？如何制定营销策略来提升业绩？”成为企业管理者亟需解决的问题。该集团先是采用了传统的BI报表分析工具经过两周分析，得出来的结论仅为“2023总体销售趋势下滑严重，各渠道的销售金额均出现大幅的下降，原爆品销量下滑严重”……最终，下滑的具体原因仍未得知。然而，在这个过程中“分析时间过长、数据停留在表面、无法提供决策建议”等传统的BI报表分析工具的不足浮出水面。

数据显示，今年1-6月（截至6月27日），全国餐饮相关企业的新注册量已经高达202.2万家，相当于全国每天新增餐饮企业高达1万家，竞争压力可想而知。随着客户量的增加，用餐习惯的改变、渠道的增加，数据量逐渐增大，以及非结构化数据的大量出现，传统BI已无法满足客户处理大规模数据以及实时分析等需求，亟需寻求新的工具以支撑业务的发展。

该餐饮集团在经过对比后，最终选择了“新一代数字化技术服务专家”飞算科技，应用AI.Insight智能决策平台，营销人员仅2天就得出以下分析结果：

2023年各渠道的销售金额均出现大幅的下降，主要下降趋势变化在2023年2月-7月，尤其是抖音、京东渠道下滑趋势明显。

2023年各渠道高净值的爆款产品相对2022年有一定变化。例如2022年前10大热销产品尾部的部分冷链产品2023年不再受大众消费者青睐。

各渠道的热销产品不同，用户用餐偏好也有不同。例如抖音客户偏好面食、烙饼，京东渠道牛肉相关食品受欢迎，例如牛排、牛键子肉。

针对以上营销情况，AI.Insight通过处理多样化的数据源，利用深度学习等算法，通过更全面的分析维度，给到以下营销建议：

建议针对不同的渠道客户偏好打造不同的爆品。

建议针对流失的客户根据以往偏好提供优惠券，促其再次活跃。

建议针对客户偏好，做产品搭配售促销。

最终，该餐饮集团在AI.Insight的帮助下，仅1个季度即实现商家线上渠道复购率提升20%，GMV提升10%，彻底扭转了业绩下滑趋势。

对此，该餐饮集团的营销负责人表示，“数字化时代，数字化工具的重要性在AI.Insight上得以完全体现。通过让运营人员直接进行数据分析，精准定位加上分析洞察，让我们能及时发现业务问题，并及时进行调整，大大提高了团队的战斗力。”

飞算科技AI.Insight智能决策平台助力零售行业业务增长

当前，数据已经成为零售企业制定战略和运营决策的重要依据。通过对消费者行为、市场需求、商品销售等方面的数据分析，企业可以更加精准地掌握市场动态和消费者需求，从而制定更加有效的营销策略，提升销售额和客户满意度。林庆治现场表示，AI.Insight在企业数字化转型过程中，承担了承上启下的责任，形成以数据为基础的业务决策支撑，提高决策的准确性，是企业信息化建设的刚性需求。而AI.Insight可以通过智能决策释放企业数据价值的背后，是其原创技术的支撑：

AI.Insight应用了大模型的自然语言交互能力，让业务人员可以自主跟机器交谈，避免了IT人员与分析人员沟通难的问题。大大提升分析时效差，让分析周期从数周缩短到数日。

AI.Insight应用大模型NLQ自动数据处理、自动数据分析与自动图形推荐能力，彻底解决依赖人工而导致的分析质量差问题。

AI.Insight内置多种高阶机器学习、深度学习分析算法，业务用户只需做简单的交互，设置分析目标和特定要求，即可自动完成聚类、时序预测等高阶算法，真正实现分析技术的低门槛。

AI.Insight采用大模型NLG技术，对数据分析结果进行自然语言描述，凸显数据洞察重点，增强数据分析结果的业务可读性，彻底实现人机对话、数据问答，提供决策支持，解决分析应用难的问题。

据悉，大会现场颁发了2023爱分析大模型“璀璨星辰”Top榜，该榜单是围绕大模型技术的落地实践，从技术原创性、可落地性、产品价值及使用场景等数个维度，面向国内的大模型产品展开评估，从产品征集到最终公布榜单历时半年。最终从上百个参选企业中遴选出了优秀标杆企业进行表彰，飞算科技凭借AI.Insight的原创技术与落地实践成果与紫东太初、网易伏羲、滴普科技、北极九章等优秀企业共同入榜。

飞算科技作为新一代数字化技术服务专家，已为金融、医疗、教育、零售等八大行业的上百家企业提供了技术服务,帮助它们低成本拥抱科技,加速数字化转型进程。正如现场爱分析创始人&CEO金建华所说，可以预见，2024年将会是大模型技术真正落地的一年。而以飞算科技为代表的新一代数字化技术服务专家，正在用技术的落地加速推动着各行各业的数字化进程。

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