党建引领创新道路，中国联通“新质”先行
发布时间：2024-04-26 13:16:47 | 来源：中国网 | 作者：徐静静 | 责任编辑：乔沐为全面学习贯彻党的二十大精神，中国联通智网创新中心网络AI产品部党支部秉承“强网络之基、固服务之本、拓数字经济之新”的理念，积极响应新质生产力创新发展要求，发掘创新机会，在推进无线网优化与AI融合发展的工作中初见成效。
强化核心技术创新,助力联通提升地铁用户感知
传统的地铁用户信号感知提升方法面临着很多挑战，特别是在进行地铁场景的无线信号测试时。
1.人工测试的挑战:传统的地铁场景的无线信号测试往往依赖网优路测工程师的人工操作，这不仅耗时耗力，而且随着地铁线路的增多，测试的复杂性和所需时间也随之增加。
2.周期性测试的需求:为了保证地铁场景无线信号的稳定性和可靠性，需要定期进行信号测试。然而，周期性的高频率测试不仅增加了工作量，也可能导致资源分配上的紧张，尤其是在人力和财力有限的情况下。
3.人工分析的局限:在传统方法中，信号测试得到的数据需要专业人员进行分析和解读。这个过程不仅依赖于网优分析工程师的专业知识和经验，而且由于人为因素的参与，可能存在主观偏差，影响分析结果的准确性。
中国联通智网创新中心网络AI产品部研发的“中国联通无线网络随心测系统-地铁”专题（以下简称：地铁专题）成功解决了传统地铁测试方法的弊端。地铁专题通过数据中心关联MR/XDR/PM/FM等多维度数据，利用地铁、轻轨、隧道用户识别和定位模型，轻轨/隧道小区识别模型筛选地铁真实用户的数据，创建地铁场景下“网络-业务-用户”立体化评估分析体系，形成高精准度地铁栅格问题定位能力，实现地铁的4/5G用户全运营时段众筹测试。
（图1上海地铁整体情况展示）
“网络-业务-用户”立体化评估分析体系是中国联通智网创新中心网络AI产品部创新设计的一套服务于无线网络优化免测试的评估分析体系。该体系在地铁场景下的应用过程如下：
1.构建地铁用户行为精准识别模型，实现地铁场景网络质量及用户感知分析。地铁是话务量高度集中、用户使用体验高度敏感的重点场景，通过采集地铁小区的XDR信令数据和MR数据，对地铁隧道和轻轨的信令、信号特征进行建模，对地铁用户进行特征聚类分析，精准识别出地铁隧道和地铁轻轨用户。再基于识别出的地铁用户数据，对地铁全线的覆盖、感知和问题小区进行监控和评估，结合网元告警、工参配置和参数信息实现地铁场景的网络质量及用户感知分析。
2.基于地铁用户精准定位模型，满足免测试定位需求。地铁网络覆盖主要通过地铁专网小区，包括隧道和轻轨两种不同的覆盖场景，地铁用户精准定位模型通过对隧道和轻轨定位算法的研究，构建隧道和轻轨的4/5G定位指纹库，基于地铁用户识别结果，建立4/5G地铁隧道和地铁轻轨用户的智能定位模型，满足4/5G地铁场景定位需求，实现地铁网络覆盖和地铁用户感知的地理化分析。
3.结合地铁的线路、站台、站厅，以及轨道的矢量数据和专网小区的工参数据进行数据建模，基于地铁用户识别和定位的结果，关联MR、XDR、PM和FM数据，实现地铁场景下的“网络-业务-用户”立体化评估分析体系。
（图2上海地铁11号线的信号质量评估展示）
相比传统的测试方式，地铁专题更能客观反映地铁场景无线信号的覆盖质量和用户感知，降低了地铁用户信号感知测试成本的同时，提升了网优路测工程师、网优分析工程师的工作效率，达成了节能减排、降本增效的效果。
提升地铁感知分析能力，满足用户更高要求
为了更好的提升地铁感知分析能力，满足用户需求，中国联通智网创新中心网络AI产品部党支部赴天津开展了为期2天的调研研讨工作，和天津联通网络优化中心对天津地铁用户信号感知的优化方案进行讨论，为地铁无线网优化提供一站式能力。同时，双方针对地铁用户投诉处理需求进行细致讨论和研判，并将讨论结果纳入了后续的产品迭代计划中。
未来，中国联通智网创新中心网络AI产品部党支部将继续以高质量党建引领业务高质量发展，充分发挥部门优势，把传统无线领域业务与AI模型相结合，积极培育和发展新质生产力，为无线网优化领域提供新兴体验，成为信息通信业与AI融合发展的推动者。（供稿：中国联通智网创新中心网络AI产品部 徐静静 天津联通网络优化中心 柴明璐 李娜）