苏玉军：以代码赋能工业的智能未来

在全球制造业迈向智能化的进程中，工业软件正扮演着越来越重要的角色。它不仅是制造流程的“核心引擎”，更是链接数据与决策、优化资源配置的关键所在。在充满机遇与挑战的工业软件领域，资深工业工程师苏玉军凭借其对行业的深刻洞察和技术创新，成为推动智能制造发展的中坚力量。他从生产一线的痛点出发，将人工智能与工业软件融合，创造出一系列划时代的技术成果，为制造业数字化升级带来了全新的可能性。

传统制造企业在生产中往往面临这样的问题：从生产线布局到资源调度，每一个决策都牵一发而动全身，任何细小的误判都可能导致生产效率的显著下降。而在当下瞬息万变的市场环境中，企业如何能够快速、准确地调整生产策略，是多数企业亟需解决的核心难题。

（图为苏玉军工作照）

作为浙江中之杰智能系统有限公司的CEO，苏玉军凭借多年在制造业一线的深耕实践，敏锐地察觉到，随着智能化的发展，传统的工业模式在应对动态变化时往往显得力不从心。“工业需要更快的反应能力和更精确的决策支持。”苏玉军指出。发现这一问题后，他立即投入研发，并成功推出“天使智能工业场景预置平台【简称：eindgl X】V1．0”（以下简称“eindgl X”）这一创新解决方案。这一平台通过实时模拟生产过程中可能出现的各种复杂场景，帮助企业及时优化生产策略，最大限度地提升资源利用率和响应速度，为传统制造业注入了智能化转型的强劲动力。

eindgl X的开发过程并非一帆风顺。从最初构想到成品问世，苏玉军带领团队经历了无数次试验与优化。eindgl X通过人工智能和大数据建模技术，能够快速分析企业的海量生产数据，生成多种预设场景并提供优化策略。无论是在复杂且多变的制造环境中，还是面对突发状况时，它都能助力企业提前精准预判风险，并灵活地应对各种突发状况，及时作出调整。以某工厂突然接到临时订单变更的情况为例，eindgl X能在短短几秒钟内，对生产计划进行全面而细致的评估，迅速生成调整后的最佳方案，为企业在瞬息万变的市场环境中赢得主动，从容应对各种挑战。

然而，eindgl X的价值远不止于技术上的突破。苏玉军在研发过程中特别注重用户体验，因此平台的设计既考虑到大型工业园区的复杂需求，也兼顾了中小型企业的适用性。在实际应用中，用户只需输入基础数据，就可以快速生成多样化的场景预设方案，免去了复杂的人工计算过程。这一创新极大地降低了工业场景建模的门槛，让更多企业得以在短时间内完成生产计划的优化。此外，eindgl X的界面直观、操作简便，满足高层管理的战略需求的同时，也为一线员工提供了切实可行的执行指引。

如果说eindgl X是“智慧大脑”，那么在此之前，苏玉军便为了解决传统制造模式中效率低下和资源浪费问题研发出了“指挥中心”——“天使精益智造系统【简称：eindglFactory】V1．0”（以下简称“eindglFactory”）。它通过物联网技术，将设备、人员、物料的实时数据联结成一张智能、高效的工业网络。

与eindgl X一样，eindglFactory的设计理念始终围绕“服务用户”展开。在研发过程中，苏玉军多次深入一线工厂，与操作员、管理者共同探讨需求，从设备旁的噪音处理到跨部门协作的流畅性，他一丝不苟地将用户的痛点转化为创新的技术功能。更难能可贵的是，他在技术实现的同时，始终关注环境与社会责任的结合，通过提升资源利用率与能源效率，为绿色制造提供了新的方向。

在一次试运行中，某生产线设备出现异常信号。eindglFactory立即触发预警机制，不仅成功分配备用资源完成生产任务，还实时将故障信息和修复建议推送至技术团队。这种动态调整能力，充分展示了工业智造的智能化潜力。更重要的是，eindglFactory通过精确的资源分配和能效管理，显著减少了能源浪费和材料损耗，实现了绿色制造的目标。“工业技术的进步，不应以更多资源的消耗为代价，而是要推动节约和可持续发展。”苏玉军如是说。

苏玉军的创新理念不仅体现在技术层面，也深深根植于对行业趋势的前瞻性判断。他认为，工业软件的未来在于开放性和普惠性。为此，他正在研究如何通过边缘计算和强化学习技术，进一步提升工业系统的自适应能力；同时，他也在探索如何为中小型制造企业提供低成本、高效益的数字化解决方案，让更多企业享受到智能化的红利。

“工业软件不只是冷冰冰的代码，它应该像伙伴一样，与用户沟通，与工厂对话，成为智造过程中的‘灵魂伴侣’。”这便是苏玉军的职业初心。他研发的每一款软件，都饱含对制造业未来的热爱与承诺。从一行行代码到一次次创新落地，他始终用技术推动着工业的变革与发展。

在这条充满挑战的创新之路上，苏玉军以工业工程师的专业视角和对技术的执着热情，不断书写新的篇章。他用技术为制造业的“智造未来”注入了智慧与生命，也为行业树立了创新的标杆。未来，苏玉军将继续以工业软件与人工智能为驱动力，开创更加智能、可持续、高效的工业新时代。（王瑞婷）

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