浙江省数理医学学会AI标准入选工信部百项团标

近日，工业和信息化部公布的“2024年团体标准应用推广典型案例名单”（工信部科函【2025】19号）中，由浙江省经济和信息化厅推荐，浙江省数理医学学会发布，学会理事长孔德兴团队主导制定，浙江德尚韵兴医疗科技有限公司牵头研制的《人工智能甲状腺超声图像处理软件数据采集、整理及标注规范》成功上榜。这不仅是2024年我国卫生健康医药领域唯一入选标准，也是浙江省卫生健康医药领域首个获此殊荣的成果，为甲状腺疾病的诊断带来了革命性的变化。

孔德兴介绍：“传统的诊断方法依赖医生的经验和技术，耗时耗力，诊断结果的准确性较低。这不仅给患者带来了不小的身心负担，也限制了疾病的早期诊断和治疗。”

随着人工智能技术的飞速发展，大量数据的快速处理，为诊断提供了更客观、准确的依据。然而，由于数据采集、整理和标注缺乏统一标准，不同机构和企业之间的数据难以共享和比较，严重阻碍了人工智能在医疗领域的应用和发展。

怀着使命感，孔德兴团队汇聚各方力量，共同攻克这一难题，将十余年研发成果转化为团体标准。该标准由多家单位共同起草，于2023年发布并实施，填补了空白。

标准推广应用后，社会经济效益显著。它推动产业链协同发展，强化人工智能新兴产业在医疗领域的标准化体系，推动传统超声诊断智能化升级，促进国内外交流合作。同时，提高医疗诊断准确性和效率，保障公众健康，有力支撑中国式现代化的人口高质量发展目标。

据悉，德尚韵兴研发的超声人工智能甲状腺辅助诊断系统，基于先进的AI算法，能够对甲状腺超声图像进行智能分析，自动识别结节、囊肿等病变，并提供准确的诊断建议。

“这一系统不仅显著提高了诊断的准确性和一致性，还严格遵循了《人工智能甲状腺超声图像处理软件数据采集、整理及标注规范》团体标准，确保了数据的规范性和可追溯性。”浙江省数理医学学会标委会主委陈婉珍介绍，“通过标准化的数据处理流程，我们能够更好地利用人工智能技术，为医生提供更加可靠的诊断支持。”

展望未来，浙江省数理医学学会及标委会将以此次入选为新起点，继续深耕团体标准化工作，以科技创新为驱动，为医学人工智能领域发展贡献更多力量，以标准化高质量人口发展助力健康中国建设，为全面建成中国式现代化强国添砖加瓦。（陆小满、陈婉珍）

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