渤海大学“智守碧波”：AI视觉赋能河道污染监测与治理新突破

近期，由渤海大学学生团队食品科学与工程学院黄可颐与数学科学学院共同研发的“智守碧波——基于AI视觉的河道污染实时监测与治理系统”正式发布。该系统融合了计算机视觉、深度学习及大数据分析等前沿技术，为解决河流污染问题提供了高效且智能化的技术方案，有望推动相关领域技术创新并重塑行业发展格局。

在城镇化进程加快与工业快速发展背景下，河流污染问题已逐步演变为制约城市生态系统构建的核心障碍。传统河道监测技术因存在监测范围受限、反应速度迟缓以及运维成本高昂等固有缺陷，难以满足现代社会对水质精准管控与高效治理的迫切需求。在此情形下，“智守碧波”项目应运而生，其致力于通过整合先进信息技术优化水质监测效能，为保障水体安全提供有力支撑。

“智守碧波”系统依托河道核心区域部署的高清摄像设备与水质传感装置，实时采集图像数据及水体化学参数。通过卷积神经网络（CNN）和YOLO系列等深度学习模型，该平台能够精准识别水面漂浮物、油污痕迹及藻类等污染源，并定位非法排污口等异常情况。结合大数据分析技术，系统对污染物的空间分布特性与频率进行量化评估，从而实现对流域生态环境的全天候、多维度动态监测与精细化管理。

“智守碧波”系统在环境污染防治领域展现出显著的技术优势。该系统依托地理信息系统（GIS）平台，能够高效识别污染源，并综合分析污染物类型、浓度分布及河流水文特性等多维度数据，为决策者提供科学治理方案。对于轻度油污污染，系统推荐采用生物降解剂进行处理；而针对大规模漂浮物聚集区域，则建议使用吸污船等专业设备实施清理作业。这一方法不仅优化了整体治理效率，还大幅降低了运维成本，充分体现了精准化管理理念的价值所在。

“智守碧波”系统在河道污染监测与治理领域展现出显著的应用效果。以某城市河道整治项目为例，该系统成功识别出多个非法排污点位，为环境监管机构提供了关键线索支持。基于系统生成的技术方案，相关部门采取针对性修复措施，使河道水质达标率从初始阶段的69％大幅提升至89％，充分彰显了其在实际应用中的技术优势与价值贡献。

“智守碧波”项目在技术创新层面取得突破性进展，展现出显著的社会价值与生态效益。该成果为政府环保政策的实施提供了技术支撑，帮助企业实现排污过程的自动化监测与规范化管理，大幅降低监管成本，同时满足公众对优质水资源环境的需求，推动河道污染监测与治理向智能化和数字化方向发展。

展望未来，“智守碧波”团队将致力于系统功能的持续优化与算法模型的不断改进，从而显著提高监测精度并增强智能化水平。同时，团队拟深化与政府部门、水务企业及工业界的协同合作，加快科技成果向实际应用的转化进程。计划启动河道污染防治项目的实地研究，通过积累丰富工程案例与取得突出成效，进一步巩固在生态环境保护领域的专业地位与社会影响力，为美丽中国建设贡献智慧力量。

（渤海大学：黄可颐，张润天，刘奔，孟鹏）

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