人工智能时代基于产教融合的《品牌传播与管理》课程建设探索

摘要：聚焦人工智能时代背景，深入探讨基于产教融合的《品牌传播与管理》课程建设。通过分析人工智能时代品牌传播新特征、产教融合的特征及行业人才需求，阐述课程建设的重要意义。从教学目标、内容、方法、评价等维度提出产教融合的课程建设策略，旨在培养适应人工智能时代需求的应用型、复合型、创新型品牌传播人才，推动品牌传播教育与产业协同发展。

人工智能时代，品牌传播领域正经历着前所未有的变革。生成式人工智能、大数据分析、虚拟现实等前沿技术的深度渗透与广泛应用，不仅重构了品牌传播的生态版图，更催生了传播模式、内容生产与用户交互的全面革新。对品牌传播人才的培养也提出了新的挑战。在此背景下，产教融合作为推动教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接的重要路径，为《品牌传播与管理》课程教学改革指明了方向，提供了破局思路与创新动力。

一、人工智能时代基于产教融合进行课程建设的重要意义

生成式人工智能推动品牌传播内容生产迈入“人机协同”新阶段，一方面，自然语言处理技术可以快速生成文案初稿，图像生成工具则可高效产出视觉设计素材，人工智能技术显著提升品牌传播内容生产效率。另一方面，虚拟品牌代言人、沉浸式传播场景等创新形式不断涌现，人工智能技术为品牌创意设计开拓了全新空间。移动互联网技术极大增强了品牌与消费者之间的互动性，消费者可通过智能设备实时参与品牌传播活动，反馈意见，推动品牌传播从单向输出向双向互动转变。这些新特征要求品牌传播人才具备智能技术应用、创新策划、数据驱动决策等能力。同时，技术变革倒逼教育转型。学生通过智能工具获取跨学科知识，借助虚拟协作平台开展远程项目实践，以教师面授为主体的传统课堂教学模式亟须变革。

产教融合能够打破教育与产业之间的壁垒，整合高校、企业、行业协会等多方资源，实现创新要素的集聚。其核心价值在于打通教育链、产业链与创新链的梗阻。在教育端，高校可实时获取行业动态，解决课程滞后痛点。在产业端，企业提前介入人才培养，缩短员工岗位适应期，降低再培训成本。学生创新端，通过真实项目历练，构建从策略制定到内容创作、数据分析，再到效果优化的全链路能力矩阵。

在此背景下，探索人工智能时代基于产教融合的《品牌传播与管理》课程建设，对培养契合行业需求的高素质人才、推动品牌传播行业发展以及探索推动教育范式转型都具有重要的现实意义。

二、基于产教融合的《品牌传播与管理》课程建设策略

（一）明确产教协同的教学目标

课程总体目标立足应用型人才培养定位，围绕“专创融合”，落实OBE教育建设理念，以“理论扎实—应用导向—社会认可”为课程设计目标，培养具有创新思维、创业意识和实践能力的品牌传播人才。同时，联合企业、行业协会共同细化制定教学目标，以人工智能时代品牌传播行业岗位需求为导向，将目标分为思维、知识、能力三个维度。在思维培养层面，掌握基于专业的批判性思维和创造性思维方法，能够从专业视角分析行业问题，提出创新性解决方案；理解设计思维、精益创业等方法论，形成系统性创新意识。在知识目标层面，深入理解行业前沿动态，不仅涵盖品牌传播理论、市场营销等专业知识，还纳入人工智能技术原理、大数据分析基础等前沿知识。在能力提升层面，具备知识迁移与整合能力，能够将品牌管理、广告策划等专业知识应用于实际项目；通过项目式教学，强化团队协作、市场调研、策划执行等实践能力；具备审核AI生成素材和熟练运用人工智能工具辅助方案产出的能力。在此基础上，将总体目标细化为具体、可衡量的阶段性子目标，确保教学目标与行业实际需求紧密对接，为课程教学提供清晰的方向指引。

（二）构建动态更新的教学内容

邀请企业专家参与课程内容设计，围绕人工智能时代品牌传播的新趋势、新技术、新案例，构建模块化的教学内容体系。在保留品牌传播基础理论模块的基础上，新增“人工智能与品牌传播创意”、“大数据驱动的品牌精准营销”、“品牌延伸与创业孵化、精益创业思维”等前沿知识模块对接行业需求。引入企业真实项目案例，如某品牌利用生成式人工智能进行个性化广告投放、通过大数据分析实现用户画像精准构建等，增强教学内容的实用性与时代性。同时，建立教学内容动态更新机制，定期根据行业发展动态调整课程内容，确保学生所学知识与行业实践保持同步。

（三）创新产教融合的教学方法

课程基于OBE理念以成果为导向，构建“理论—案例—实践”相互支撑模式，采用“讲授法、案例教学和项目式教学”三位一体教学方法。通过讲授法，根据行业需求反向设计教学内容，构建理论框架。通过案例教学，精选品牌传播案例，引导学生分析讨论，培养批判性思维与创新意识。通过项目式教学法，一方面，结合国家级学科竞赛，驱动学生为主体的实践落地；另一方面，与企业合作引入真实品牌传播项目，让学生组成项目小组，在企业导师和校内教师的共同指导下，运用人工智能技术完成项目策划、内容创作、传播执行与效果评估等全过程。同时，优化推进线上线下混合式教学，充分利用学习通、中国大学慕课等平台，一方面，提供视频、资料及互动讨论区，支持自主学习和实时交流；另一方面，基于学情数据设计个性化学习路径，实现精准教学。

（四）完善多维度的教学评价体系

在人工智能深度重塑行业生态、产教融合持续推进教学变革的时代背景下，构建“过程＋成果”双轨并行的多维度教学评价体系势在必行。该体系以行业能力需求为基础，整合企业、行业协会、校内教师及学生四方评价主体，形成“产教评学”协同参与的立体评价网络。在评价方式上，采用过程性评价与终结性评价相结合的方式。过程性评价通过课堂表现、项目进度报告、小组互评、企业导师评价等方式，实时跟踪学生的学习过程与项目进展；终结性评价则以项目成果展示、答辩、理论考试等为主要形式，全面考核学生的学习成果与综合能力。引入企业评价标准，将企业对人才的实际需求融入评价体系，确保评价结果能够真实反映学生的职业能力与素养，为教学改进和学生发展提供精准反馈。

（五）深化校企协同的实践育人机制

与品牌传播企业、互联网公司、广告传媒机构等建立长期稳定的合作关系，共建课程、共建师资、共建校内工作坊和校外实践基地。选派校内教师到企业顶岗锻炼，提升教师的实践教学能力。同时，聘请企业专家担任校外导师，参与学生的实践指导与项目评审。加大实践教学平台建设力度，在校内建设品牌传播工作坊，配备先进的智能传播设备与软件，模拟真实的品牌传播工作环境。在校外拓展实践基地，为学生提供参与企业实际项目、接触行业前沿技术的平台。鼓励学生参与企业品牌传播课题研究和项目开发，推动产学研深度融合，实现教学、科研与产业的协同发展。

三、结论和展望

在人工智能时代，基于产教融合进行《品牌传播与管理》课程建设，通过明确产教协同的教学目标、构建动态更新的教学内容体系、创新产教融合的教学方法、完善多维度的教学评价体系以及深化校企协同的实践育人机制，有效提升了课程教学质量和人才培养水平。在专业教育层面，解决了理论实践“两张皮”困境。遵循OBE导向，反向设计“品牌认知、策划执行能力、社会价值创造”的能力矩阵，通过案例教学和项目式教学打通课堂内外，引导学生从用户洞察、策略推导到传播执行全流程推演，培养具备批判性思考与创新提案能力突出的品牌传播人才。未来，《品牌传播与管理》课程改革应进一步深化产教融合的深度与广度。在合作模式上，探索更加灵活多样的校企合作机制。在技术应用上，加强人工智能技术与课程教学的深度融合，利用人工智能开展个性化教学、智能评价等，提升教学的智能化水平。此外，还需不断优化教学评价体系，引入更先进的评价技术和手段，建立长效的质量保障机制，持续推动《品牌传播与管理》课程建设的改革与创新，培养应用型、复合型、创新型品牌传播人才，提升学生在人工智能时代的职业竞争力。

（作者简介：武文，河北传媒学院新闻传播学院，讲师，毕业院校：河北经贸大学，学历：研究生，研究方向：品牌传播。）

查看网址

分享到：