通气环境识别模型研究与通气预约系统设计在燃气工程建设中的应用研究

摘要

随着城市燃气工程的快速发展，传统通气服务流程存在人工审核效率低、派单管理分散等问题，严重制约了服务质量和安全保障。针对这些挑战，本文结合深度学习与计算机视觉技术，开展了天然气用气环境自动识别模型的研究，并设计了智能通气预约系统。通过构建专业的用气环境图像数据集，训练高精度目标检测模型，实现对用户上传照片的自动审核，及时判定通气环境是否符合标准。同时，系统集成智能派单功能，根据预约时间、地理位置和人员负载自动优化任务分配，提升通气人员工作效率。该系统不仅显著减少了人工审核负担，提升了服务安全性和用户满意度，还推动了燃气行业数字化、智能化转型，为天然气工程建设和服务管理提供了创新解决方案，具有重要的应用价值和推广前景。

一、背景与现状

随着城市基础设施的不断完善和居民生活质量的提升，天然气作为重要的生活能源，其工程建设和服务保障的效率与安全性变得尤为关键。当前燃气通气服务中，传统的操作模式主要依赖人工现场检查和人工审核上传的环境照片，导致通气流程冗长，效率低下。尤其是在部分中小型燃气企业中，由于人力资源有限，重复的人工审核工作不仅消耗大量人力，还存在审核标准不统一、漏判误判的风险，进一步影响用户体验和安全保障。

过去几年，一些企业尝试通过“微网厅”等线上预约平台，实现用户通气预约的电子化，鼓励用户通过网络上传用气环境照片以供审核。尽管解决了部分预约便利性问题，但缺乏有效的后台审核自动化，导致照片审核仍需人工介入，反馈滞后且效率不高。同时，预约时间和地点缺少统一规划，通气人员的派单工作缺乏系统化管理，常常出现任务分散、路途冗长、工作效率低下的问题。此类问题造成了资源的浪费和服务质量的下降，也使用户对线上通气服务的满意度不高，企业管理成本居高不下。

随着人工智能，特别是深度学习和计算机视觉技术的快速发展，利用AI技术对通气环境进行自动识别和审核成为可能。通过构建针对天然气用气环境的图像识别模型，可以实现对用户上传照片的智能分析与判断，替代人工审核中的大量重复性工作，保证审核的标准化和精准度。此外，结合智能调度与派单功能，通气人员的工作安排可以实现最优化，降低路程和时间浪费，提高整体运营效率。这不仅提升了服务数字化、智能化水平，也为燃气行业安全管理提供了新的技术支撑。

二、技术路径与研究重点

天然气用气环境的智能识别依赖于高质量的图像数据和先进的深度学习算法。首先，亟需构建一个全面且系统的天然气用气环境图像数据集。由于目前行业内缺乏公开或通用的数据资源，采集真实的通气现场图像成为关键环节。采集内容涵盖燃气管线安装部位、燃气软管连接状况、灶具配置、通风设施（如排风扇、窗户）状态以及可能存在的安全隐患因素。经过专业人员的细致标注，这些数据将为后续模型训练提供坚实基础。

基于此数据集，采用深度学习目标检测模型对图像进行训练和调优。模型不仅需要识别出环境中关键设备和安全要素的位置，更要准确判断其状态是否符合安全通气标准。由于现场环境复杂多变，模型需具备较强的鲁棒性，能够适应不同光照、角度和遮挡等情况。通过反复调整模型结构与参数、完善数据标注质量，不断提升检测的准确率和召回率，确保系统在实际应用中能够有效识别出存在安全隐患的用气环境。

除了模型的训练，模型的部署与集成也十分重要。智能识别模型将嵌入到通气预约系统中，实现实时自动审核。当用户上传用气环境照片时，系统自动调用模型完成检测并即时反馈审核结果，减少了人工审核的时延。同时，在通气人员完成作业后，上传的现场作业照片也将通过相同的AI模型进行自动审核，确保操作符合安全规范，进一步保障通气安全。

三、通气预约系统设计与功能实现

通气预约系统设计紧扣通气服务全流程，涵盖用户预约、数据审核、智能派单、作业管理及结果反馈。系统主要分为用户端、通气人员端和后台管理端三部分。用户通过微信公众号提交通气申请，填写详细信息并上传用气环境照片。系统结合智能审核结果，判断用户是否满足通气条件，若照片不符合标准则自动提醒用户重新上传，保证预约申请的有效性。

对于线下办理需求，服务大厅工作人员通过管理后台代为录入预约信息，确保不同渠道用户均能接入统一的管理平台。管理后台具备灵活的区域划分、人员管理及工单管理功能，支持对通气人员进行任务分配和排班安排。通过对预约时间、地理位置及员工工作负载的综合分析，系统能够实现智能派单，优化任务分布，减少无效行程，提升人力资源的使用效率。

通气人员端支持实时接收派单通知，完成作业后上传现场结果照片，系统通过AI模型自动审核操作是否合规。后台管理人员可对AI审核结果进行复核，必要时可进行人工干预，保证审核的准确性和公正性。整套系统实现了预约申请、智能审核、智能派单、作业结果回传及复核反馈的闭环管理，极大提升了通气流程的透明度和工作效率。

四、应用效果与价值体现

基于人工智能技术的通气环境自动识别及智能预约系统的应用，能够彻底改变燃气通气服务的传统模式。在服务效率方面，智能派单和预约管理减少了通气人员的路途时间和空闲等待，提高了单个员工的服务产能。通过自动审核照片，减轻了人工审核人员的重复劳动，提高审核速度和准确度，保障了安全通气的标准化执行。用户能够实时收到审核反馈，避免反复提交资料，显著提升用户体验和满意度。

安全管理得以强化。AI模型对通气环境的精准识别和风险隐患的及时发现，降低了人为疏忽带来的安全隐患。同时，标准化的通气流程和智能审核体系，规范了现场操作，推动企业建立更加规范和安全的服务标准。企业管理层能够实时掌握通气任务的执行情况和风险状况，提升对业务运营的控制能力。

此外，随着该系统的推广应用，还能够为天然气行业的数字化转型提供可复制的技术方案和经验，促进整个行业服务质量和安全管理水平的提升。系统的研发和实施不仅提升了企业核心竞争力，也为智慧城市建设和智能能源服务做出示范。

（宜宾华润燃气有限公司：舒忐、李南江、李秀娟、欧堪奎、张尹）

查看网址

分享到：