数智化赋能财务管理专业实践教学：从传统到创新的转型之路
发布时间：2025-07-30 11:32:15 | 来源：中国网 | 作者： | 责任编辑：孙玥一、引言
在数字经济高速发展的背景下，财务数智化转型已成为行业发展的必然趋势。国家政策层面，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和教育部《关于加快推进教育数字化的意见》均强调高等教育需深度融合人工智能（AI）、大数据、区块链等技术，以培养适应智能财务需求的高素质人才。然而，当前财务管理专业实践教学仍面临严峻挑战：教学内容滞后于企业RPA（机器人流程自动化）、智能财务分析等前沿技术应用；教学方法仍以传统ERP模拟为主，缺乏真实企业数据驱动的动态训练；师资队伍数智化素养不足，难以支撑智能化教学需要。这种供需矛盾导致毕业生难以满足企业对“业财融合＋数据分析”复合型人才的需求，亟须系统性改革。因此，探索数智化赋能财务管理专业实践教学的转型路径，不仅符合国家教育数字化战略，也是提升人才培养质量、服务产业发展的关键举措。
二、数智化赋能财务管理专业实践教学的意义
1．响应国家战略需求，推动教育数字化转型
国家政策层面，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出优化专业设置，深化人工智能助推教师队伍建设。教育部等九部门2025年发布的《关于加快推进教育数字化的意见》也强调AI技术需深度融入教育教学全过程。财务管理作为商科核心专业，其实践教学环节数智化转型符合“新文科”建设要求，有助于培养面向未来适应智能财务需求的高素质复合型人才，支撑国家数字经济发展战略。
2．满足产业需求，弥合人才供需鸿沟
据毕马威全球财务智能化调研报告可知，当前，71％的企业表示已经在财务领域应用人工智能，约41％的企业达到了中等或较高的应用水平，而高校人才培养明显滞后。高校财务管理实践教学仍以传统ERP模拟、手工账务为主，教学内容与企业需求严重脱节。财务管理专业实践教学数智化转型可有效缩小这一差距，培养“业财融合＋数据分析”的复合型人才，满足企业对智能财务人才的需求。
3．提升教学质量，增强学生就业竞争力
传统实践教学存在“三轻三重”弊端：轻数据分析重账务处理、轻决策支持重核算记录、轻创新思维重规范操作。数智化转型为突破这些局限提供了可能。基于智能技术的实践教学可实现三个转变：从模拟场景到真实数据的转变，从单一技能到综合能力的转变，从被动接受到主动探究的转变。数智化赋能后，虚拟仿真、AI助教、企业真实案例库等技术的引入，可构建沉浸式学习环境，提升学生的实操能力与决策分析能力，提高学生的就业竞争力。
4．促进跨学科融合，推动教育创新
数智化财务管理涉及大数据、人工智能、区块链等前沿技术，倒逼高校打破学科壁垒，推动“财务＋AI”跨学科课程体系建设。例如，某学校财税学院与计算机科学与工程学院联合开展“AI＋财税”课程开发，探索智能体技术在教学中的应用。这种融合不仅丰富了教学内容，还为教育模式创新提供了技术路径依赖突破的可能性。
三、数智化赋能财务管理专业实践教学面临的挑战
1．课程体系与行业需求脱节
当前财务管理专业实践课程体系存在明显的与行业需求脱节现象。一方面，知识更新滞后于技术发展。财务数智化技术（如大模型、RPA、区块链）迭代迅速，但高校课程大纲平均修订周期长，导致教学内容远远落后于企业的实际应用，导致“学用脱节”。另一方面，跨学科融合存在整合不足。财务数智化转型需要融合数据科学、编程（Python／SQL）与财务管理知识，但高校现有课程多为简单叠加，缺乏系统性设计。例如，财务大数据分析、RPA财务管理等课程往往仅教授基础工具操作，未与企业真实决策场景结合。
2．实践教学资源结构性短缺
财务管理专业实践教学数智化转型面临硬件、软件、数据三位一体的资源困境。第一，智能财务实验室建设成本高。多数高校受经费限制，无法部署教学所需的智能财务硬件体系。第二，实践教学版本严重滞后。学校部署的教学软件落后于企业实际应用，造成学生掌握的软件技能与企业需求存在代际差距。第三，数据仿真度不足。企业出于数据安全和商业机密考虑，往往不愿提供真实业务数据和案例。这种状况导致实践教学难以深入企业真实业务场景。
3．师资队伍数智化能力不足
教师队伍的数智化素养成为制约转型的关键瓶颈。第一，知识结构单一问题突出。高校财务管理专业的实践教学缺乏同时具备财务／数据科学双背景的老师，多数老师在上课过程中难将数智技术和财会知识有机地结合起来。第二，数智技术工具应用能力不高。多数教师仅掌握Excel基础功能，对Power BI、Tableau、Python等可视化工具，以及RPA、SAP、用友NC等智能财务系统操作生疏。第三，实验指导能力不足。在实践教学过程中遇到突发事件，如财务大数据实验中的异常值处理或RPA流程崩溃等技术问题，大多数老师需要依赖技术人员协助解决。
4．评价机制未适配数智化能力培养
现有的财务管理专业实践教学评价体系未能体现数智化能力要求。第一，评价内容仍以传统财会技能为主导。手工账务处理、报表编制等基础性操作在考核中占比较高。第二，评价方式滞后于技术发展。大多数院校仍采用“实验报告＋期末考试”的静态结果评价，未能有效捕捉学生在财务大数据分析过程中的算法迭代能力、智能系统异常处理能力、跨平台数据整合能力等动态素质。第三，评价标准与企业需求脱节。现有的评分体系更加关注实验结果的正确性，却忽视企业更加看重的技术应用效率和业务解释能力。
四、数智化赋能财务管理专业实践教学的措施
1．课程体系重构与优化
课程体系重构应从动态更新和跨学科融合两个方面协同推进。一方面，建立动态课程更新机制。实时掌握企业招聘需求和数智技术应用动态，确保教学内容与企业实际应用保持较小差距。另一方面，深化跨学科融合。未来，高校需进一步打破学科壁垒，构建“基础财务＋行业纵深＋数字赋能”的三维课程体系，才能真正培养出符合数智化时代需求的复合型专业人才。如高校与德勤、安永等知名企业合作开发《智能财务决策》《区块链审计实务》等交叉课程。
2．智能化实践教学资源建设
实践教学资源建设应采取“虚实结合、分层推进”的策略。打造三位一体的智能化实践教学空间，包括配备交互设备的基础教室、配置财务机器人的专业实验室和云端虚拟仿真平台。打造虚实融合的智能化教学环境，重点推进财务数智情景的深度应用，通过引进智能财务模拟教学平台，将数智技术有机融入教学全流程。开发基于真实企业案例的“移动课堂”，利用VR／AR技术打造沉浸式教学场景。与税务部门合作开发基于真实发票数据的教学案例库，通过差分隐私技术确保商业机密。
3．师资数智化素养提升
师资队伍建设需要构建系统化的培养体系。定期组织“AI＋财务”师资研修班，提升教师数智化运用能力；组建跨学科教学团队，使财务管理、统计、计算机等不同背景教师优势互补，共同支撑复合型人才培养；每个老师建立AI分身，承担“24小时助教”角色，及时解答学生疑问；实施“校企双导师”制，聘请数智化财务专家参与实践教学；建立校企人员双向流动机制，每年选派教师到合作企业实践锻炼，参与数智化企业实际项目，培养老师的实操能力。
4．评价机制创新
未来，随着教育大数据和人工智能技术的发展，实践教学评价通过评价内容、方式和主体的系统性改革，实现从“知识考核”向“能力认证”的转变。评价内容上，构建“技术应用、业务洞察、系统思维、伦理合规”的四维评价体系，重点考察Python／SQL等工具应用、大数据分析等核心能力；评价方式上，创新采用过程性评价方式，通过代码版本管理、智能评测系统等实时追踪学习轨迹；评价主体上，建立“企业导师＋智能系统＋校内导师＋学生互评”的多元评价主体，并引入行业认证标准。
（作者简介：王晓艺（1995－），女，汉族，河南驻马店人，江西水利电力大学讲师，博士，研究方向：数智化赋能；漆欣尧（2006－），女，江西水利电力大学学生）
基金项目：江西省职业早期青年科技人才培养专项项目（20244BCE52236），高层次人才科研启动项目（2023kyqd034）。