科杰科技Data & AI，构建 AI 时代的一体化数据底座

在数字经济浪潮奔涌的今天，企业的核心竞争力正从数据资产规模向数据价值转化效率迁移。然而，传统数据平台与AI工具的割裂，让企业陷入有数据无智能、有智能难落地的双重困境——多模态数据处理效率低、数据治理靠人工、业务需求响应慢，数据价值始终难以被充分激活。

在此背景下，科杰科技专注于Data＆AI数据基础软件的研发和创新，其核心产品KeenData Lakehouse以“All in One”战略与“AI－Native”设计理念为核心，通过架构创新与技术突破，无缝覆盖数据治理、资产管理、分析建模到AI开发与服务全周期，贯通数据汇聚、融合、管理与智能应用的全流程闭环。为企业提供从数据治理到AI开发、从模型训练到场景落地的全链路落地方案，成为智能时代企业数字化转型的数字新基建。

科杰科技专注于AI－Native基础软件的研发创新，致力于构建面向智能时代的统一“数据与智能基础设施”平台。其核心产品 KeenData Lakehouse是支撑大型组织数字化转型的关键引擎。围绕“数据要素 × AI”国家战略方向，公司深度参与政务、产业和城市领域的数据基础设施建设，赋能中国数字经济的高质量发展。

作为中国领先的 Data ＆ AI平台厂商，科杰科技以“All in One”战略为引领，提供涵盖数据治理、资产管理、分析建模、AI开发与服务的一体化平台能力，形成贯穿数据汇聚、融合、管理到智能应用的全流程闭环。平台融合原生 AI架构，全面适配中国市场的政策框架与行业环境，具备“可信空间”与“主权可控”条件下的数据与智能协同能力。

公司坚持基础软件产品化与平台化方向，打造面向政务与产业多场景的系统性解决方案，兼具自主可控的技术底座与可规模落地的工程能力，广泛应用于政府数据底座建设与企业智能体系构建，推动数据资产化、运营体系化与决策智能化。在政务与产业多个关键领域，科杰科技已服务包括中国联通、中国石化、中国一汽等在内的头部客户，平台市场份额位居中国数据平台软件前列，并获得 Gartner与 IDC的专业认可。

KeenData Lakehouse产品特点

Data＆AI一体化

科杰科技KeenData Lakehouse平台通过数据与AI的深度融合，将数据全生命周期处理与AI开发流程无缝衔接，形成数据加工－智能开发－应用落地的闭环能力。

其核心特点体现在三方面：一是全链路整合，以Data Studio实现数据的深度清洗、加工、治理与标注，为AI提供高质量数据集；AI Studio则基于此完成模型训练、推理、智能体开发及应用构建，无缝衔接数据与AI需求。二是技术底座统一，融合湖仓一体引擎、OLAP分析、智能数据治理及Agent开发工具，打破传统数据与AI分离的割裂状态。三是高效落地优势，通过一站式服务降低跨系统协作成本，以数据驱动AI开发、AI反哺数据价值的伴生式发展模式，显著提升数据处理效率与AI应用效果，助力企业快速释放数据潜力，构建AI时代核心竞争优势。

（图：Data＆AI一体化开发平台）

统一的AI－Native数据基础设施

区别于传统平台外挂式AI的松散耦合模式，科杰科技以AI－Native为核心设计理念，将智能化能力深度植入系统基因，构建了具备自主进化能力的智能数据基础底座——其技术架构与核心能力均围绕AI高效处理数据、数据智能支撑AI的双向驱动展开，涵盖了Maas自推理、Agent自迭代、数据全生命周期智能化三大核心能力。

针对传统存算一体架构导致的资源利用率低、扩展成本高等痛点，KeenData Lakehouse创新采用存算分离架构，数据统一存储于高性能湖仓一体存储中，计算资源可按需弹性扩缩容，不仅降低30％以上存储成本，更让AI训练、推理等计算任务灵活调用资源，彻底解决大任务挤占小任务的资源争抢问题，为智能化闭环能力的落地奠定坚实根基。

未来，科杰科技将持续深化“Data for AI，AI for Data”核心理念，以AI－Native设计理念为内核，紧跟国家数据局的数据基础设施建设指引，全力推进“Data ＆ AI新基建”战略落地——通过将AI深度嵌入数据全生命周期的技术架构与核心能力，全面发展数据空间、数据元件、数联网、隐私计算、区块链、数场等技术路线，构建覆盖数据采集、存储、治理、流通、应用全链路的AI驱动可信流通体系，推动数据要素的安全共创与价值释放。通过打造“可信空间＋智能引擎＋系统化能力”三位一体的架构，助力客户实现从“数治”向“智治”的升级，成为中国新型数据基础设施建设中“AI与数据深度融合”的重要推动力量。（科杰科技）

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