人工智能赋能高校教学管理数字化转型的路径与对策研究

在人工智能浪潮席卷全球的今天，人工智能正从辅助工具演变为重塑各行各业的基础性赋能力量。高校教学管理，作为维系高等教育质量的“中枢神经系统”，其数字化转型的广度与深度，直接关乎立德树人根本任务的落实与人才培养质量的优劣。

高校教学管理是一项复杂的系统工程，其核心是对教学资源、教学过程与教学评价进行有效计划、组织、协调与控制。传统的科层式管理范式在应对大规模、个性化、动态化的现代教学需求时已显疲态。人工智能的赋能，绝非简单的“线下流程线上化”，而是一场触及根本的管理范式重构。

一、范式重构：管理逻辑的三大转向

1．决策范式：从“经验依赖”到“数据洞见”

管理的核心是决策。传统管理模式深受赫伯特·西蒙“有限理性”模型的制约，决策质量受制于信息不全与个人经验。AI的介入，通过全域数据的实时获取与智能分析，极大扩展了管理的“理性”边界。管理者能够基于动态、全量的数据洞察，进行精准学业预警、个性化学习路径推送与科学性专业设置，实现从“事后补救”的被动反应到“事前干预”的预测性管理。

2．组织范式：从“垂直科层”到“网状敏捷”

传统科层制组织架构，在应对快速变化的教学需求时显得臃肿迟滞。AI驱动的管理流程自动化（如RPA机器人流程自动化）正“压平”组织结构，减少中间环节。这使得管理资源能够更灵活地围绕“以学生为中心”的教学流程进行配置，形成一种响应迅速、内外协同的“网络化组织”形态，从而提升整个管理系统的“组织敏捷性”。

3．控制范式：从“静态闭环”到“动态调适”

传统管理控制依赖于规章制度的事前规定与事后检查，形成一个相对静态的“计划－执行－检查－处理”闭环。AI赋能下的管理控制，则演变为一个持续的、动态优化的过程。通过构建“数据感知－智能分析－策略执行－效果评估”的实时反馈闭环，管理系统能够像“自适应系统”一样，不断自我诊断、自我修正、自我优化，实现了从僵化管控到智慧调适的根本转变。

二、路径创新：构建智能化的教学管理闭环

基于上述范式变迁，高校需要系统性地规划一条清晰的战略实施路径，构建一个可持续进化的智能治理体系。

1．奠基：打造统一的教学数据基座

数据是新型教学管理的“血液”。首要任务是打破院系、部门间的“数据孤岛”，构建统一的“教学数据中台”。这并非单纯的IT项目，而是一项关乎权责再分配的组织变革，需要强有力的顶层设计，制定统一的数据标准、安全规范与共享机制，实现教学、科研、管理、服务等全域数据的互联互通。

2．赋能：建设人机协同的智能决策中枢

在数据中台之上，部署各类教育AI模型与分析工具。例如，利用机器学习构建学业预警模型，利用自然语言处理分析课程评教文本情感，利用知识图谱构建个性化学习路径推荐系统。管理者的核心能力，从此不再是掌握所有信息，而是转变为“人机协同”能力——即善于定义问题、调用AI工具、解读分析结果，并最终做出更富洞见的战略抉择。

3．落地：推动教学管理流程的智能化再造

将AI决策转化为实际行动。通过机器人流程自动化技术，实现成绩录入、证明开具、课表调整等标准化流程的“无人化”操作。这不仅提升了效率，更通过固化最优流程，减少了人为失误与偏差，体现了业务流程再造的管理思想。

三、实施路径：构建数据驱动、人机协同、流程再造的智能治理体系

为保障人工智能在教学管理中的有效落地，需构建以数据为基础、人机协同为核心、流程优化为目标的实施路径。

1．夯实数据基础，建设教学管理“数字底座”

建立统一的教学数据中台，打破部门数据壁垒，实现全流程教学数据的标准化采集与融合贯通。完善数据治理机制，确保数据安全与质量，为智能决策提供可靠依据。

2．推动人机协同，重塑教学管理决策模式

重点培养管理者的人机协同能力，使其善于运用AI工具进行数据分析与决策。建立“人类判断＋机器智能”的新型决策机制，在学业预警、资源分配等场景实现更精准的科学管理。

3．优化业务流程，实现教学管理效能革命

系统梳理并重构教学管理流程，将排课、考核等常规工作交由AI自动化处理。建立持续优化机制，通过数据反馈不断改进业务流程，全面提升管理效率与服务体验。

四、体系升华：构建智慧教学治理新范式

人工智能的深度赋能，正在推动高校教学管理实现从工具性改进到体系性重构的根本转变。这一转变的终极目标，是构建一个集智能决策、精准服务与持续优化于一体的现代化教学治理体系。该体系以数据为基石，通过感知、分析、执行与反馈的完整闭环，实现管理效能的质的飞跃；以人机协同为核心，重塑管理决策模式，使有限的教学资源实现最优配置；更以自我进化能力为特质，通过持续的数据反馈驱动制度完善与流程创新，形成良性的内生发展动力。这一新范式的确立，不仅标志着高校教学管理从传统的经验型管理迈向现代的数据驱动治理，更重要的是为构建高质量教育体系、实现个性化人才培养提供了坚实的制度保障，展现了数字化转型在提升教育治理能力方面的深远价值。

（四川师范大学、助理研究员：陈梦洋 ）

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