大数据视角下高校学生教育管理创新研究

《教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》（简称“通知”）、《教育信息化标准化工作管理办法》等指示性文件明确面向教育高质量发展需求指出教育管理信息化建设的必要性和实施路径。“通知”指出，要全面贯彻落实全国教育大会精神，深化教育领域“放管服”改革，以数据为驱动力，利用新一代信息技术提升教育管理数字化、网络化、智能化水平，推动教育决策由经验驱动向数据驱动转变、教育管理由单向管理向协同治理转变、教育服务由被动响应向主动服务转变，以信息化支撑教育治理体系和治理能力现代化。

1大数据对高校学生教育管理的重要意义

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”的概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Vast（大量）、Velocit y（高速）、Variet y（多样）、Value（价值）。将大数据技术应用于高校学生教育管理环节，是新时代科技进步赋予教育高质量发展的有力举措。首先，大数据的海量数据优势能够多维度呈现学生的精神面貌，了解学生的学习、生活以及心理问题，从而帮助任课教师和辅导员开展精准化的教学措施。其次，大数据技术可赋能高校学生教育管理实时化决策制定，根据学生的实际需求作出快速响应，保障高校教育管理的及时性和有效性。再者，大数据推动着高校教育管理工作迈向科学化、精细化的发展道路，为新时代素质教育背景下的高校教育改革提供了重要支持。

2大数据视角下高校学生教育管理创新路径

2．1优化教育管理思想，培育专业化人才队伍

理念是指导行动的核心依据，在推动高校教育管理信息化建设，以大数据技术赋能学生教育管理高质量发展的过程中，首先需要对教育管理理念进行创新变革，摒弃传统以人力为主、单一化、被动响应式的教育管理思想，转而形成主动服务、数据协同的教育管理服务体系，重点关注学生管理可能出现的问题，根据实际情况进行针对性策略实施。首先加强对大学生行为数据的整理与收集，充分利用大数据技术信息检索与挖掘功能，深入学生社交媒体平台，了解学生的思想动态，将传统的被动响应转化为主动探索模式。其次，深化课内外学生管理的结合模式，鼓励学生成为自己的第一负责人，主动参与多元教育活动。依托大数据赋能促进课堂学生管理与课后学生管理有机结合，提升高校学生管理效率与质量。此外，要加强对复合型人才的培育，高校学生教育管理者不仅要具备全面的管理知识，还要具备数据技术应用能力，保障大数据在学生教育管理过程中的应用价值。定期组织全校师生、管理者数字素养培训，全过程推动教育管理模式的创新升级。

2．2强化科学预测，促进多主体协同

大数据通过数据清洗和处理技术，能够充分掌握所在阵地的运行规律，使得数据分析与决策制定呈现出一定的前瞻性。基于这一特性，可争取深化应用，通过协同多部门管理主体的合作优势，进一步提升高校学生教育管理系统性、全面性和科学性。具体而言，首先，以大数据为核心促进教育管理信息化建设，系统收集学生网络行为数据，对可能出现的危机进行提前预警，并制定完善的风险管控措施。例如，构建“学生成长支持系统”，借助信息收集功能强化预测模型设计，实现人性化教育管理服务的推进。其次，依托网络信息平台的即时性、互动性功能消除信息孤岛问题，促进各主体之间的联动与合作，及时发现学生教育管理模式中的问题并进行改进；同时，构建党委、团委、行政参与的教育管理平台，以多部门主体共治共建共享模式实现高校教育管理的高效协同。此外，建立动态评估与反馈机制，对于风险干预与教育管理协同进行持续性量化评估。这种模式标志着教育管理从被动响应转向主动干预，其管理效能不仅能够得到显著提升，还有助于人性化模式的推进、精准性预警模型的建立，为构建现代化高校育人新生态奠定坚实基础。

2．3收集动态数据，助推教育管理个性化发展

大数据赋能高校学生教育管理创新的一个显著标志即是推动了传统教育管理模式的动态化发展，而满足这一条件的前提是对动态数据进行全面收集，了解学生网络行为轨迹、线上学习平台行为轨迹，将这些轨迹整合为可视化的数据，为促进学生个性化教育提供重要依据。具体而言，首先需强化反馈机制的调整，以动态数据收集为途径促进教育管理模式的持续优化；构建可适应的灵活性教育管理模式，例如，通过应用预测性分析、可视化分析法等数据功能挖掘学生在校数据，根据数据分析结果进行个性化管理方案制定，确保教育管理体系契合学生成长需求。其次，采用柔性管理与刚性管理并行的管理模式，课程教学要讲究因材施教，学生教育管理同样需要关注学生的个性需求，在大数据的应用中坚持“以人为本”进行创新变革。高校以立德树人为教育根本任务，高校学生教育管理体系的构建应能够服务于“立德树人”这一教育需求，以完善学情档案、开展个性化服务、创建科学化评价模式等为手段激活教育氛围、调动学生兴趣，构建积极向上的校园管理系统。

2．4推动评价双向循环，优化客观管理闭环

大数据赋能高校学生教育管理机制变革既促进了教育主体的协同合作，也为教育管理评价的正确设置构建了客观而科学的依据，该方法能够有效打破传统唯经验主义的评价理论，确保学生管理模式能够随着教育的转型持续演进。首先，大数据激发了学生作为自己“第一负责人”的管理意识，通过学生自评、同学互评等方式有助于教育管理内容设计的接地性。在此过程中，教育管理不再是高高在上的指导性文件，而是真正将管理措施逐渐落实到位的实际行动，这相较于传统的纸质化管理理念更具有实效性。学生教育管理是一项包含“教育政策制定、学校组织管理、教育信息管理、教育经费管理”在内的复杂性工程，传统的人力管理难免呈现无序化管理模式，而大数据技术在其中的赋能可使其转化为有序管理，既能够打破内卷化管理趋势，又能够增强学生教育管理功能，同时避免各环节工作不可转化的问题发生。其次，当代大学生是成长于网络时代的“数字原住民”，他们具有较强的自我意识和自我认知能力，鼓励学生成为教育管理的主体之一，是激发学生学习动力和促进教育管理效能的有效策略。教育者需要做的即是对大数据技术进行综合考量，对大数据技术赋能学生教育管理工作做到心中有数，同时，顺应技术趋势以及教育部对高校学生教育管理的指导性意见，加强教育管理的重心转移；以大数据为镜，精准洞察学生发展的真实图景，以技术为本，在理性技术的应用中注入管理温度。最后，打破唯经验主义模式的束缚，利用大数据工具强化教育管理现状评估的客观性，以管理评价为依据为教育者提供科学指引，确保教育者了解学生需要什么、能做什么。

结语

大数据技术为高校学生教育管理带来了深刻变革，推动管理模式从经验驱动转向数字驱动，从被动响应转向主动服务，通过优化管理理念、强化科学预测、收集动态数据、构建双向评价体系，教育管理逐渐形成监测、预警、干预、评估的智能化闭环，这不仅提升了教育管理效率，更促进了学生个性化成长与校园治理现代化发展。未来应进一步深化数据融合与跨部门协作，完善技术伦理和隐私保护机制，最终构建以学生发展为中心、人文关怀和数据智能并重的教育管理新生态，为落实立德树人根本任务提供坚实支撑。

（上饶幼儿师范高等专科学校：周笑非、向姮）

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