大学生人工智能素养提升策略

人工智能素养教育是高等院校应对未来教育发展趋势的必然选择。近年来，人工智能素养教育正在不断融入到一线教学和学生的学习实践中，对大学生的传统知识观和学习信念产生了颠覆性影响。提升大学生人工智能素养成为新时代高校教育教学的重要工作之一。然而，部分高校现有课程设置尚未跟上时代发展步伐，如缺少与人工智能相关的教育培训活动、课程开设“高开低走”“空心化”、人工智能素养教育滞后等。大部分学生对人工智能基本概念有所了解，但深入程度不一，存在人工智能技术实践应用能力欠缺、对其潜在应用场景了解有限、对其伦理和信息安全关注较少等问题，亟待提升大学生人工智能素养以保障大学生人工智能应用能力。

一、大学生人工智能素养解析

从大学生视角进行人工智能素养分析，可理解为三个方面的素质能力：

第一，懂人工智能的技术原理。要想用好人工智能技术，必先对其基本原理进行全方位了解。例如，了解人工智能技术是以算法、机器学习为支撑的生成式工具，这就需要明确算法和机器学习的涵义，即“算法是解题方案准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略”，而机器学习是计算机模仿人类学习的过程，机器学习使得人工智能可持续积累知识，在实际场景中展现巨大潜能。对大学生而言，通过了解人工智能的核心概念，可明确人工智能“能干什么”以及“不能干什么”。

第二，要能在特定场景中使用人工智能技术。例如在学习场景中，要能够根据不同的学习目标进行人工智能技术应用，即懂得选择适合的AI工具，并结合实际需求进行基础的AI模型训练。

第三，也是最为关键的人工智能素养——“有判断能力”。换言之，即深刻理解人工智能技术作为仍在持续研究的新兴技术，存在一定的不足之处，如存在算法偏见，可能导致输入到平台上的信息被泄露、引起学生惰性思维等。在理解这些不足之处的基础上，才能够辩证、理性、合宜地判断和识别人工智能技术应用效果。

二、大学生人工智能素养提升策略

大学生人工智能素养提升是数字时代下高校必须面对的必修功课，需采用系统完善的方法高效实施。具体实践中，不能仅仅依赖口头教育，更要通过实践引领促进大学生人工智能素养全面提升。具体可围绕三个核心部分展开。

（一）明确AI教育“教什么”的核心议题

人工智能的蓬勃发展给人们的生活带来了颠覆性影响。从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响和挑战，具有全面渗透性。人工智能在各行业发展中展现出巨大潜力，因此，必须全面提升新时代大学生人工智能素养，鼓励学生学会利用人工智能这一现代工具来开创美好的未来局面。在实际教学中，高校应构建完善的人工智能素养课程体系，面向不同专业不同需求的学生，提供丰俭由人的“人工智能素养菜单”，保障学生在各层级领域的人工智能技术应用能力需求。

具体而言，可将人工智能素养培育分为三个层级：通识普及层、专业融合层和能力深化层。通识普及层旨在面向大学生进行基础性人工智能技能培训，帮助大学生完成对新兴工具的启蒙教育。例如，以核心通识课的方式融入各专业学科教学中，通过开设《人工智能与现代社会》、《AI工具的使用方法》等课程落实新兴技术的扫盲工作，确保各专业学生能基本应用AI工具，并将其作用于专业岗位的效率提升中去。专业融合层是对AI工具的深入应用，旨在通过与专业学科的有机融合实现“AI＋教育”模式。例如，将AI融入艺术类专业，通过开设“人工智能与现代艺术”“AI辅助创意设计”等课程促进AI应用能力的提升；将AI应用于新闻传播类专业，通过开展“人工智能辅助写作”“智能媒体应用”等教学模块针对性提升学生AI素养。能力深化层是指面向计算机专业、智能学科类专业或本身就对人工智能技术富有强烈学习兴趣的学生开展的“专精”教学过程。按照不同的层级需求开展对应的教学活动，不仅能够实现全体学生人工智能素养的提升，还能够为不同兴趣的学生提供个性化的发展路径，最终实现全面普及、重点融合、尖端突破的人才培养格局。

（二）重点解决AI教育“谁来教”的教学难题

当前，在提升大学生人工智能素养的过程中面临一个关键问题，即AI教育“由谁来教”。毋庸置疑，能够进行AI素养教育的教师必先具备良好的人工智能素养及应用能力，但AI作为近几年才兴起的工具，学校是否拥有足够数量的跨学科教育能力的合格师资成为一个严峻的挑战。结合当前师资队伍结构与专业背景分析，高校首先需要对全体教师进行人工智能素养的系统培训，通过提升师资队伍的人工智能教育能力，来实现大学生人工智能素养的全面提升。其次，还需采用“柔性引进”策略，双管齐下高效提升学校师资队伍的人工智能素养。具体而言，可聘请企业AI工程师定期进校开展人工智能素养讲座、参与课堂教学，为学生提供来自前沿科技的教育指导。企业人工智能技术工程师相较于高校任课教师，在实战经验和技术应用上更具优势，可为学生提供超越课堂与书本的视野与见解。第三，还要为学生提供人工智能实战应用渠道，让学生将理论知识转化为实践行动，真正实现新兴工具的价值内化和能力迁移。具体可采用线上线下相结合、课内课外相联动的方式实现，带领学生通过线上学习平台进行人工智能基础知识学习，进而在线下实践活动中充分应用人工智能完成项目任务。同时，在课内进行形式多样的人工智能实践教学，例如，借助“豆包”进行音乐创作、图像生成实践，通过小组合作的形式讨论“豆包”生成结果的优缺点；在课外以社团学习、组织参赛的方式进行人工智能工具应用与学习，通过引导学生参加“人工智能＋”比赛，形成“以赛促学”的赋能生态。

（三）着力营造AI素养提升校园文化生态

让人工智能素养提升成为校园文化、习惯风尚，可有效激励学生在自主学习和互相监督中持续提升AI素养，最终成为适应未来智能社会的核心人才。具体而言，深刻把握环境育人、校园氛围营造的价值意义，有计划地举办人工智能素养讲座周，通过柔性招聘专业技术骨干进行主题讲座，提升大学生人工智能应用素养。同时，定期组织关于人工智能应用的辩论赛，鼓励学生积极参与，在参与、讨论的过程中拓展学生视野、发展学生思辨意识。除此之外，充分运用学生喜闻乐见的方式进行人工智能知识渗透，例如在学生常用的社交媒体平台上进行人工智能知识分享；通过拍摄趣味短视频、搞笑动画等方式间接实施人工智能教育普及活动；在校园官方网站上不定期推送人工智能科普文章，全方位营造人工智能文化浸润环境，促进大学生人工智能素养的全面提升。

结语

总而言之，提升大学生人工智能素养是新时代科技创新赋予教育的时代命题，要求大学生“能懂、会用、有判断”。通过构建三层递进的课程体系、打造引育结合的师资队伍、营造浸润式校园文化，形成系统化的大学生人工智能素养提升策略，可有效破解AI教育教什么、谁来教、怎么练的实践难题。未来高校应持续深化产教融合，推动AI教育从知识传授向能力塑造转型，以此培养出既能驾驭智能工具，又能肩负伦理责任的创新性人才，为数字中国建设提供坚实的人力支撑。

基金项目：2025年度江西省科学教育学会科学教育专项研究课题重点项目《江西省大学生人工智能素养教育研究》（2025KXJYJC001）成果

（赣南科技学院：李川伟、蔡思颖、兰辉耀）

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