​当AI赋能思政：大学生精准教育的育人逻辑与实效提升

数字技术飞速发展，人工智能技术已深度融合在教育、教学等各个领域，为高校思政、教育创新丰富了教学内容，提供了新思路。大学生群体是新时代青年中坚力量，塑造思想、认知和价值观念，是人才整体培养质量和社会发展动能的关键要素。从AI技术入手，优化思政教育模式和方向，使两者充分融合，搭建更加精准高效的育人体系，为新时代高质量教育改革提供坚实支撑，能切实增强思政教育的实效性，达到精准育人的理想效果。从育人逻辑的积极重构到实效的切实提升，AI赋能思政教育成为当前高校思政工作的重点突破口，以此实现高校思政教育从大水漫灌到精准滴灌，夯实高效人才培育支撑。

AI赋能思政教育的核心要义，在于利用人工智能技术突破传统思想政治教育的时间空间限制及固有模式，运用大数据技术达到对青年学生的思想认识状态进行准确把握、对教育信息进行有效传递以及教育方法手段进行合理使用的目的，并在育人逻辑上体现出新的时代特征：始终遵循思想政治教育的根本规律即立德树人。再融合信息化时代的科技意识及育人思想，构建起“科技支撑—智慧洞察—因材施教—立德树人”的育人体系。

精准感知是AI赋能思政教育的逻辑起点。“90后”“00后”的大学生成长于价值多元的时代，其思想具有多样性和复杂性，并在成长过程中呈现出瞬息万变的特点；传统的思想政治教育方式主要通过课堂讲授、发放调查问卷等形式对学生的状况进行把握，这种方式存在一定的局限性，难以全面及时地掌握学生的思想动态。人工智能的应用，有助于多渠道、多层次了解大学生的思想状况。借助大数据分析技术，可对大学生在学习平台、社交场景、校园活动中的行为数据、言论数据进行脱敏处理与整合分析，从海量数据中挖掘思想认知的共性特征与个性差异，精准识别不同群体、不同个体在价值认知、理想信念、成长困惑等方面的需求痛点。例如，通过对学习数据的分析，可发现部分学生对红色文化、理想信念类内容的关注不足；通过对社交数据的研判，可感知部分学生在职业规划、人际交往中的焦虑情绪。这种基于数据的精准感知，打破了传统思政教育“凭经验判断、靠主观推测”的局限，让教育者能够“心中有数”，为后续精准育人策略的制定提供科学依据。

个性供给是AI赋能思政教育的核心逻辑。思政教育本质上是做人的工作，必须坚持因材施教，杜绝“一刀切”“同质化”教育方式。依托AI技术精准感知下的思政教育，可以由“标准化供给”转向“个性化定制”，运用智能推荐算法根据不同的思想特点、兴趣爱好、成长需求的学生为他们推送有针对性的教育信息。对于关注科技创新的学生，可推送科技工作者的爱国事迹、科技强国的相关政策解读；对于有创业意愿的学生，可推送青年创业的扶持政策、优秀创业青年的奋斗故事；对于思想困惑较多的学生，可推送心理疏导知识、榜样人物的成长感悟。同时，AI技术支持下的个性化学习平台，可允许学生根据自身节奏自主选择学习内容、调整学习进度，实现“千人千面”的学习体验。比如在智能学习中根据学习者的反馈信息动态生成适合该学生的学习内容及方式，在对学习进度稍慢的学生进行讲解时加入视频、微课等多媒体辅助手段以加深印象，对学习能力较强的群体则提供更加深入的文章、延伸阅读资料。针对不同的受众群体进行有针对性的信息供给，使得思想政治教育更加贴近学生的实际思想状况及发展水平，进一步增强了教育教学的针对性、实效性。

价值引领是AI赋能思政教育的终极逻辑。技术终究是技术，AI赋能思政育人的最终目的是实现对大学生世界观、人生观、价值观的正向引领，在人工智能技术支持下，思政育人可以更加准确地找到价值引领的切入点和发力点，把主流价值观融入学生喜欢的形式和内容之中。打造虚拟仿真教育教学情境，在沉浸式的教学过程中领悟主流价值内涵。比如利用VR／AR技术重现重大历史场景，让学生产生“身临其境”的感觉，体会历史场面的宏大，激发学生的家国情怀认同感；以虚拟榜样交互为载体，实现榜样与学生的“虚拟对话”，学习榜样的精神品质与价值追求；同时AI还能对学生的思政认知变化情况进行跟踪分析，并及时发现价值认知偏差，通过有针对性地纠偏引导，帮助学生树立正确的价值导向。

这种以技术为支撑的价值引领，摆脱了传统思政教育中“单向灌输”的弊端，让价值理念在潜移默化中融入学生心中，实现“润物细无声”的育人效果。例如，借助VR／AR技术还原重要历史场景，让学生“身临其境”感受历史事件的波澜壮阔，增强对家国情怀的认同；通过虚拟榜样互动场景，让学生与榜样人物进行“虚拟对话”，学习其精神品质与价值追求。同时，AI技术可对学生的思想认知变化进行动态追踪与评估，及时发现价值认知偏差，通过针对性地引导纠正，帮助学生树立正确的价值导向。这种以技术为支撑的价值引领，摆脱了传统思政教育中“单向灌输”的弊端，让价值理念在潜移默化中融入学生心中，实现“润物细无声”的育人效果。

尽管AI为思政教育的精准化发展提供了有力支撑，但在实践过程中，仍面临技术应用不充分、教育与技术融合不深入、育人实效有待提升等问题。要推动AI赋能思政教育从“可能性”转化为“现实性”，需要从技术融合、内容创新、队伍建设、保障机制等多方面发力，构建全方位、多层次的实效提升路径。

深化技术融合，构建一体化精准育人平台，是提升实效的基础支撑。当前，高校思政教育相关的数字平台往往存在“各自为战”的现象，学习平台、管理平台、服务平台之间数据不通、功能割裂，难以形成育人合力。要打破平台壁垒，整合各类资源，构建集数据采集、分析研判、内容推送、互动交流、效果评估于一体的AI思政教育一体化平台。一是加强数据集成管理，打通学校各类系统数据端口，形成对学生学习行为、生活习惯、交往圈子等方面的全方位数据互通共享，并为精准感知提供充分的数据基础；二是完善平台建设，提高AI智能算法精度并使之更加智能，在对信息进行自动收集、统计、分析判断及推送的同时也能自动接收反馈信息。坚持内容为王，建设优质个性化的资源库。人工智能在一定程度上可以解决内容供应的问题，即精准地将内容推送给学生，但是优质的内容才能吸引学生、感染学生。因此，应当以立德树人为中心，围绕大学生成长的需求以及思想特点，建设理想信念类、家国情怀类、道德修养类、法治观念类、职业规划类等内容丰富、形式多样的资源库。在资源形式上，打破传统文本、图片形式，积极开发短视频、动画、纪录片、虚拟仿真课程等形式多样的数字资源，提升内容的生动性和吸引力；在资源内容上，突出时效性和指向性，立足社会发展热点、行业发展动态及学生成长困惑，挖掘身边榜样事迹、优秀校友奋斗历程等内容。三是让教育内容更加贴近学生、贴近生活、贴近实际，并建立资源动态更新机制，根据学生的反馈及思想动态变化情况，及时对资源进行补充、优化，以保证资源的时效性强化队伍建设，提升教育者AI应用能力，是提升实效的关键保障。加强队伍建设，提升教育者的AI应用能力以保证实效性。教育者是思政教育的主体力量，教育者的AI应用能力影响着AI赋能思政教育的效果。要加强高校思政工作者队伍数字化能力和AI应用能力培养，定期开设AI技术运用、大数据处理、数字资源开发等专项培训活动，引导教育主体掌握AI技术的基本原理及使用方式，提高教育主体利用AI技术进行精准教育的能力；同时鼓励思政工作者与信息技术专业的教师、企业技术人员展开协作，组成跨学科、跨领域育人的团队，一起进行AI思政教育的理论研究与实践探索。同时，引导教师树立正确技术观，明白技术是育人之器，并非代替育人者的感情交流、价值引领的作用，在使用技术的同时，重视与学生面对面、心交心，实现技术赋能与情育人相融合。

此外，要引导教育者树立正确的技术观，明确技术是服务于育人的工具，不能替代教育者的情感交流与价值引领作用，在运用技术的同时，注重与学生的面对面沟通、心与心交流，实现技术赋能与情感育人的有机结合。通过队伍建设，打造一支既懂思政教育、又懂技术应用的专业化育人队伍，为精准教育提供有力的人才保障。

健全保障机制，规范技术应用与育人过程。AI技术应用于思政教育过程中，涉及对学生的数据采集、分析与使用等问题，需建立健全相应的保障机制，规范AI技术的应用过程，保证学生的隐私不被泄露。应制定完备的数据管理制度，确定对学生数据采集的范围、方式及使用的规范。对学生数据进行严格的脱敏处理，防止数据泄露与滥用；建立技术应用伦理审查机制，对AI算法的设计、教育内容的推送等进行伦理审查，确保技术应用符合教育规律与伦理要求，避免出现价值导向偏差；建立实效评估机制，构建科学的评估指标体系，对学生思想认识的变化程度、参与情况、满意程度等方面进行综合考量来衡量AI赋能思政教学的效果，根据评估结果及时调整优化育人策略。通过保障机制的完善，为AI赋能思政教育的健康发展提供制度保障，确保精准教育在规范的轨道上推进。另外，也可以建立起动态实施监管机制，随时监测技术应用的整个流程及潜在风险，在数据安全和算法公平性等方面存在的隐患。组建专门的监管小组，定期核查技术应用的合规性，结合师生反馈情况优化保障细则，形成制度约束、流程监管和风险防控相融合的全方位立体化保障机制，让AI赋能思政教育有扎实的安全红线。

AI赋能思政教育，是新时代高校思想政治工作创新发展的必然趋势，更是实现大学生精准教育的有效路径。其育人逻辑体现了从精准感知到个性供给再到价值引领的完整闭环，为思政教育注入了新的活力；而通过技术融合、内容创新、队伍建设、保障机制完善等路径的探索，能够有效提升AI赋能思政教育的实效，推动思政教育实现高质量发展。在实践过程中，既要充分发挥AI技术的优势，又要坚守思政教育的本质，实现技术赋能与价值引领的有机统一；既要注重技术的应用创新，又要保障育人过程的规范有序。相信随着AI技术的不断发展与育人实践的不断深入，AI赋能思政教育将不断取得新的成效，为培养更多有理想、有本领、有担当的时代新人作出更大贡献。

（作者：徐小飞、南昌大学科学技术学院、江西省高等教育学会；课题类别：一般课题、课题名称：人工智能赋能“00后”大学生思政教育精准化路径研究、课题编号：JX－D－119））

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