生成式人工智能背景下大学生认知思维能力的提升路径

随着现代科学技术发展速度不断加快，生成式人工智能正在社会各领域得到普遍应用，在高校人才培养工作中运用生成式人工智能，对促进学生认知思维能力提升具有一定的促进作用。目前，生成式人工智能在高校人才培养工作中的实际运用正在受到关注，但仍然面临诸多挑战，课程体系较为陈旧、教学方法创新不足、师资素质有待提升、学生适应能力不足等因素影响了生成式人工智能的应用效果。基于生成式人工智能全面培养大学生认知思维能力，应当改进传统人才培养模式，做到：重构课程体系，融入相关教学内容；创新教学方法，实施人机协同教学；加强师资建设，适应人工智能时代；转变认知观念，提升自我管理意识。

一、生成式人工智能对大学生认知思维能力的积极影响

（一）拓展知识获取渠道，激发创新思维

生成式人工智能为大学生专业学习拓展了知识获取渠道，对激发学生创新思维具有一定的促进作用。以往，大学生获取知识主要依赖于图书馆的藏书，以及教师在课堂上的支持讲授，知识获取渠道单一，对学生学习能力发展和思维能力培养产生了一定的影响。在生成式人工智能普及应用的当下，大学生可以随时随地利用智能设备获取信息，借助生成式人工智能技术手段整理各类知识，这对大学生创新思维能力发展起到了一定的促进作用。

（二）强化问题解决能力，提升思维敏捷性

在培养学生问题解决能力方面，生成式人工智能为学生解决问题提供了有力支持，不同专业学生面临的学习问题各不相同，在生成式人工智能的支持下，学生通过人机交互的方式，可以快速获取想要的知识，并且解决学习中遇到的问题，这对提升思维敏捷性很有帮助。在生成式人工智能的支持下，大学生不仅能够了解基本的专业理论知识，同时也能掌握相对应的操作技能，以敏捷的思维应对学习中的各种挑战。

（三）促进批判性思维发展，培养独立思考能力

从批判性思维能力培养的视角来看，大学生具备良好的思维基础，在看待问题时，需要对获取的信息进行深入思考，分析和评价，并提出自己独特的见解。生成式人工智能的应用为大学生提供了丰富信息来源，生成式人工智能能够做到从不同角度分析问题，学生对获取的信息需要进行精准分析与判断，从而提高分辨信息真伪的能力，为后续促进批判性思维发展起到一定的作用。

二、生成式人工智能背景下大学生认知思维能力发展的问题

（一）课程体系较为陈旧

传统人才培养模式下，课程体系较为陈旧的问题较为普遍，部分高校对大学生认知思维能力发展的投入不足，在课程建设方面缺乏系统性，由此导致学生认知思维能力发展受限。课程体系建设主要围绕专业知识展开，未能体现生成式人工智能在课程教学中的独特优势，这就导致学生接触和了解生成式人工智能的机会相对有限，不利于学生知识体系的构建和认知思维能力的发展。

（二）教学方法创新不足

从教学方法的选择和应用视角来看，现阶段部分教师对教学方法的选择缺乏新尝试，以讲解说教为主的课堂教学无法满足学生个性化需求，面对生成式人工智能辅助教学的趋势，部分教师表现出的适应能力不足，在教学方法的实践应用方面存在薄弱环节。教师大多从自身角度出发，开展对学生的指导活动，忽略了教学方法创新应用的独特价值，在信息化手段的选择上针对性不足对生成式人工智能技术应用策略缺乏优化，最终导致认知思维能力发展不足。

（三）师资素质有待提升

教师作为高校人才培养工作的主体，在高校大学生成长过程中扮演着引路人的重要角色，面对生成式人工智能快速普及的背景，部分教师缺乏良好的技术应用能力，这是影响生成式人工智能应用效果的一个重要原因，同时也对大学生认知思维能力发展产生一定的干扰。部分高校在教师队伍建设方面投入不足，缺乏针对生成式人工智能的专项培训，由此导致教师自身技术应用水平难以提升，很难发挥自身榜样示范作用助力学生认知思维能力的提升。

（四）学生适应能力不足

面对生成式人工智能快速发展的当下，部分学生缺乏良好的适应能力，可能存在对生成式人工智能的过度依赖，不仅无法实现培养认知思维能力的目的，同时也可能导致学生个性化学习受到限制。在日常学习过程中，学生将生成式人工智能作为辅助知识探究的工具，但是可能产生思维惰性，一味的听从生成式人工智能提出的建议，忽略了自主思考的重要价值。由此导致学生认知思维能力发展受到影响。

三、生成式人工智能背景下大学生认知思维能力的提升路径

（一）重构课程体系，融入相关教学内容

全面重构课程体系是帮助学生丰富知识储备，强化认知思维能力的重要举措，在生成式人工智能快速发展的当下，教师应当格外注重生成式人工智能，在课程体系构建方面的全方位运用，一方面基于现有课程融入生成式人工智能相关要素，另一方面也要通过开设特色校本课程的形式，针对生成式人工智能的理论、实践应用开展教学活动。根据不同专业人才培养定位，积极融入生成式人工智能相关要素，需要专业教师对人工智能技术有所了解，深入挖掘不同学科领域中生成式人工智能的应用情况，并选择适合的案例，对现有课程内容进行补充。在特色校本课程开发方面则需要注重生成式人工智能技术应用的相关知识梳理，依托校本教材和数字资源，为学生了解生成式人工智能提供支持，帮助学生掌握生成式人工智能技术应用方法，真正助力学生认知思维能力的提升。

（二）创新教学方法，实施人机协同教学

全面创新教学方法是增强学生个性化学习体验的关键，在现阶段生成式人工智能快速发展的过程中，教师应当对人机协同教学提出要求，利用生成式人工智能设计教学方案，并在教学实践中为学生提供个性化的指导，在此情况下，教学设计针对性更强，学生学习效率也能得到全面提升。全面创新教学方法，意味着教师需要在日常教学中基于生成式人工智能分析学生的学习动态，并且对现有的课程教学内容进行拓展，将生成式人工智能生成的教学方案转化为教学实践的依据，确保教学活动具有更强的创新性和针对性，从而满足学生认知思维能力发展需求。

（三）加强师资建设，适应人工智能时代

全面加强教师队伍建设是满足培养学生认知思维能力需求的关键，为了发挥生成式人工智能技术在教学方面的重要作用，高校应当全面推进教师队伍建设机制不断完善，形成针对教师的培训体系，确保教师能够掌握生成式人工智能技术的应用方法。高校应当从开展教研活动的角度出发，为教师提供探究生成式人工智能技术应用的平台，基于教师之间的经验共享以及技术创新应用的案例分析，促进教师技术应用水平的不断提高。此外，教师队伍建设还应关注教育理念的革新，帮助教师正确认识促进学生认知思维能力发展的重要性，并鼓励教师在日常教学中做出相应实践，保障教学活动的高质量落实。

（四）转变认知观念，提升自我管理意识

学生应当在日常学习中正确看待生成式人工智能技术，避免对生成式人工智能技术的过度依赖，树立正确技术使用观念。结合不同专业学习和知识探究的实际需求，学生应当善于把握生成式人工智能，在专业知识探究方面的应用方法，尝试基于生成式人工智能探寻不同问题的解决方案，达到拓宽思维视野的效果。学校同样需要加强管理，避免学生过度依赖生成式人工智能，对学生作业和论文完成情况进行审查，避免生成式人工智能代替学生完成作业和论文的问题。

四、结语

总而言之，生成式人工智能背景下培养大学生认知思维能力，是促进大学生全面发展的关键，同时也是提高学生信息素养的重要前提。高校应当明确人才培养工作定位，对生成式人工智能技术应用提出要求，积极完善课程体系，全面改进教学手段，在师资队伍建设的同时，推动生成式人工智能辅助教学机制的不断优化，确保学生认知水平的不断提高。（江西应用科技学院：赵敏）

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