技术破局者云器科技：以通用增量计算构筑AI数据基建护城河
发布时间：2026-02-05 15:52:21 | 来源：中国网 | 作者： | 责任编辑：孙玥AI落地的核心痛点，往往藏在数据的“基础建设”中。当算法标准化、算力商品化成为行业共识，数据的AI就绪能力、实时处理效率、私有数据的AI应用，成为企业智能化转型的关键胜负手。
AI数据基础设施服务商云器科技近日完成B轮融资，由ALC Capital领投，累计融资超1亿美元，而支撑其资本热度的，是一套自主研发的硬核技术体系。
云器科技的核心竞争力，源于创新的“通用增量计算（GIC）”技术。攻克了AI落地的两大数据瓶颈——数据AI就绪与统一增量处理能力，让企业能够基于自身数据快速构建洞察和Agent化决策闭环。
传统数据处理架构中，多数企业仅在用 20％的精选的“结构化数据”构建分析。然而，剩下的 80％——那些非结构化的、多模态的、时刻在发生的“暗数据”仅适合AI抽取，无法被传统架构实时批量处理，因而被抛弃。同时，AI算力极其昂贵，增量计算精准判断并仅按需计算增量，相比传统系统普遍基于“全量重跑”的推石上山，精准契合AI时代的计算范式。
通过底层架构的彻底重构，云器科技实现了基于一套引擎，对多模态数据的增量处理，仅针对数据变化部分进行运算，这样可以实现并结合企业自有数据和语义层完成“AI数据即时就绪”，实现有“鲜活”数据的AI Agent。
ALC Capital领投云器科技B轮。其创始人兼管理合伙人 Justin Chen表示：“AI驱动的数据平台变革正在加速。以 Databricks和 Snowflake为代表的欧美头部企业在过去一年接连完成大额融资，进一步确立了 Lakehouse与数据云的行业共识。云器团队对亚洲市场有深刻洞察，同时具备卓越的研发实力与技术创新能力，我们相信其将成为亚太地区 AI＋Data领域的引领者与变革推动者。”
技术创新之外，云器科技的行业话语权还体现在标准制定层面。作为湖仓一体Lakehouse架构中Apache Iceberg国际数据湖表开放存储标准的主要贡献者之一，云器科技团队数位工程师主导了 Apache Iceberg C＋＋版本的开发，为项目的核心架构与基础代码实现提供了主要的推动力。
此次B轮融资的注入，将进一步强化云器科技在新一代AI数据基础平台的技术研发优势，推动AI原生数据架构在本土市场的落地及普及。在AI智能体规模化落地的浪潮中，其通用增量计算技术与湖仓一体架构，正成为企业激活“暗数据”价值、构建AI竞争力的核心底座，也让这家扎根亚太的科技企业，成为对标Databricks、Snowflake的亚洲创新力量。（云器科技）