从实验台到智能终端——云财、昆医创新团队探索血液状态智能监测新模式
发布时间：2026-02-24 10:22:27 | 来源：中国网 | 作者： | 责任编辑：吴一凡近日，由云南财经大学、昆明医科大学组成的一支跨学科交叉学生创新团队围绕血液微观结构智能识别技术，开展系列科研实践活动，探索以超声信号与图像算法融合的方式，实现对血糖数值的动态侧面分析。
项目缘起于一次医院就诊，一位团队成员路过内分泌科室多见一些人现场采集指尖末梢血，多为恢复慢、易感染的老年人，同时也不乏年轻群体。团队成员深入后，在医学工程课程中了解到，血液中一处理后参数与血液流变特性密切相关。经过多轮讨论与资料查阅，团队逐步明确研究方向：通过建立量化模型，探索其与血糖变化之间的关联。
在实验阶段，团队首先进行样本处理与分层实验。成员们严格控制操作步骤，确保实验条件一致。随后通过显微成像系统采集样本内细胞分布图像，利用自主编写的图像处理程序进行边缘检测与分析等，构建数据特征库。
图【1】部分拍摄细胞分布图。曾君昊供图
为增强模型稳定性，团队设计多组对照实验，对不同温度、浓度条件下的情况进行分析，并通过多次样本与重新采集进行误差验证。在数据处理阶段，团队引入机器学习算法进行特征分类与趋势预测，提高识别准确度。
在硬件整合方面，团队完成显微成像设备与计算终端的系统搭建，实现图像实时显示与数据同步分析。实验平台运行稳定，为后续算法优化与系统迭代提供技术保障。
图【2】显微成像设备与计算终端。黄雪瑶供图
项目推进过程中，团队还举办了“医学与人工智能融合创新沙龙”，邀请相关专业师生参与交流。活动中，成员分享实验成果与技术思路，并围绕非侵入式检测技术的未来应用场景展开讨论。通过多次校内交流，项目逐步形成较为清晰的技术框架与发展规划。
指导教师表示，该项目注重学生科研能力与工程实践能力的双重培养。从实验设计到系统整合，从算法编写到成果展示，学生在全过程中主动探索、协作创新，体现了跨学科融合的优势。
下一阶段，团队将继续完善算法模型，提升系统运行效率，并探索更多实际应用场景。通过持续优化与实践探索，团队希望为血液状态监测技术的智能化发展贡献力量。
（宋惠子、马崟宇、黄雪瑶、王吉航、曾君昊）